搭建Android+QT+OpenCV环境,实现“单色图片着色”效果
ANDROID_OPENCV = D:/OpenCV-android-sdk/sdk/native
INCLUDEPATH += \
$$ANDROID_OPENCV/jni/include/opencv2 \
$$ANDROID_OPENCV/jni/include \
LIBS += \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_ml.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_objdetect.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_calib3d.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_video.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_features2d.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_highgui.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_flann.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_imgproc.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_dnn.a \
$$ANDROID_OPENCV/staticlibs/armeabi-v7a/libopencv_core.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/libcpufeatures.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/libIlmImf.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/liblibjasper.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/liblibjpeg-turbo.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/liblibpng.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/liblibprotobuf.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/liblibtiff.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/liblibwebp.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/libquirc.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/libtbb.a \
$$ANDROID_OPENCV/3rdparty/libs/armeabi-v7a/libtegra_hal.a \
$$ANDROID_OPENCV/libs/armeabi-v7a/libopencv_java4.so
}
ANDROID_EXTRA_LIBS = \
D:/OpenCV-android-sdk/sdk/native/libs/armeabi-v7a/libopencv_java4.so
data.files += dnn/*.prototxt
data.files += dnn/*.caffemodel
data.path = /assets/dnn
INSTALLS += data
data.files += dnn/*.prototxt
data.files += dnn/*.caffemodel
data.path = /assets/dnn
INSTALLS += data
{
QFile::copy("assets:/dnn/lena.bmp", "lena.bmp");
Mat src = imread("lena.bmp");
cvtColor(src,src,COLOR_BGR2GRAY);
QPixmap qpixmap = Mat2QImage(src);
// 将图片显示到label上
ui->label->setPixmap(qpixmap);
}
QPixmap Mat2QImage(Mat src)
{
QImage img;
//根据QT的显示方法进行转换
if(src.channels() == 3)
{
cvtColor( src, tmp, COLOR_BGR2RGB );
img = QImage( (const unsigned char*)(tmp.data), tmp.cols, tmp.rows, QImage::Format_RGB888 );
}
else
{
img = QImage( (const unsigned char*)(src.data), src.cols, src.rows, QImage::Format_Grayscale8 );
}
QPixmap qimg = QPixmap::fromImage(img) ;
return qimg;
}
{
QFile::copy("assets:/dnn/lena.jpg", "lena.jpg");
QFile::copy("assets:/dnn/colorization_deploy_v2.prototxt", "colorization_deploy_v2.prototxt");
QFile::copy("assets:/dnn/colorization_release_v2.caffemodel", "colorization_release_v2.caffemodel");
Mat src = imread("lena.jpg");
cvtColor(src,tmp,COLOR_BGR2GRAY);
cvtColor(tmp,src,COLOR_GRAY2BGR);
string modelTxt = "colorization_deploy_v2.prototxt";
string modelBin = "colorization_release_v2.caffemodel";
bool useOpenCL = true;
// fixed input size for the pretrained network
const int W_in = 224;
const int H_in = 224;
Net net = dnn::readNetFromCaffe(modelTxt, modelBin);
if (useOpenCL)
net.setPreferableTarget(DNN_TARGET_OPENCL);
// setup additional layers:
int sz[] = { 2, 313, 1, 1 };
const Mat pts_in_hull(4, sz, CV_32F, hull_pts);
Ptr<dnn::Layer> class8_ab = net.getLayer("class8_ab");
class8_ab->blobs.push_back(pts_in_hull);
Ptr<dnn::Layer> conv8_313_rh = net.getLayer("conv8_313_rh");
conv8_313_rh->blobs.push_back(Mat(1, 313, CV_32F, Scalar(2.606)));
// extract L channel and subtract mean
Mat lab, L, input;
src.convertTo(tmp, CV_32F, 1.0 / 255);
cvtColor(tmp, lab, COLOR_BGR2Lab);
extractChannel(lab, L, 0);
cv::resize(L, input, Size(W_in, H_in));
input -= 50;
// run the L channel through the network
Mat inputBlob = blobFromImage(input);
net.setInput(inputBlob);
Mat result = net.forward();
// retrieve the calculated a,b channels from the network output
Size siz(result.size[2], result.size[3]);
Mat a = Mat(siz, CV_32F, result.ptr(0, 0));
Mat b = Mat(siz, CV_32F, result.ptr(0, 1));
cv::resize(a, a, src.size());
cv::resize(b, b, src.size());
// merge, and convert back to BGR
Mat color, chn[] = { L, a, b };
merge(chn, 3, lab);
cvtColor(lab, color, COLOR_Lab2BGR);
color.convertTo(tmp,CV_8UC3,255);
QPixmap qpixmap = Mat2QImage(tmp);
// 将图片显示到label上
ui->label->setPixmap(qpixmap);
}
http://eecs.berkeley.edu/~rich.zhang/projects/2016_colorization/files/demo_v2/colorization_release_v2.caffemodel
https://raw.githubusercontent.com/richzhang/colorization/master/colorization/models/colorization_deploy_v2.prototxt
下载caffeemodel和prototxt文件。整个过程中很多代码,只有几行是核心的:
其他的代码都是为了能够将各种文件转换成forward支持的格式。其中调用了一个大的常量:
-90., -90., -90., -90., -90., -80., -80., -80., -80., -80., -80., -80., -80., -70., -70., -70., -70., -70., -70., -70., -70.,
-70., -70., -60., -60., -60., -60., -60., -60., -60., -60., -60., -60., -60., -60., -50., -50., -50., -50., -50., -50., -50., -50.,
-50., -50., -50., -50., -50., -50., -40., -40., -40., -40., -40., -40., -40., -40., -40., -40., -40., -40., -40., -40., -40., -30.,
-30., -30., -30., -30., -30., -30., -30., -30., -30., -30., -30., -30., -30., -30., -30., -20., -20., -20., -20., -20., -20., -20.,
-20., -20., -20., -20., -20., -20., -20., -20., -20., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10.,
-10., -10., -10., -10., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 10., 10., 10., 10., 10., 10., 10.,
10., 10., 10., 10., 10., 10., 10., 10., 10., 10., 10., 20., 20., 20., 20., 20., 20., 20., 20., 20., 20., 20., 20., 20., 20., 20.,
20., 20., 20., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 30., 40., 40., 40., 40.,
40., 40., 40., 40., 40., 40., 40., 40., 40., 40., 40., 40., 40., 40., 40., 40., 50., 50., 50., 50., 50., 50., 50., 50., 50., 50.,
50., 50., 50., 50., 50., 50., 50., 50., 50., 60., 60., 60., 60., 60., 60., 60., 60., 60., 60., 60., 60., 60., 60., 60., 60., 60.,
60., 60., 60., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 70., 80., 80., 80.,
80., 80., 80., 80., 80., 80., 80., 80., 80., 80., 80., 80., 80., 80., 80., 80., 90., 90., 90., 90., 90., 90., 90., 90., 90., 90.,
90., 90., 90., 90., 90., 90., 90., 90., 90., 100., 100., 100., 100., 100., 100., 100., 100., 100., 100., 50., 60., 70., 80., 90.,
20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., 90., 0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., 90., -20., -10., 0., 10., 20., 30., 40., 50.,
60., 70., 80., 90., -30., -20., -10., 0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., 90., 100., -40., -30., -20., -10., 0., 10., 20.,
30., 40., 50., 60., 70., 80., 90., 100., -50., -40., -30., -20., -10., 0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., 90., 100., -50.,
-40., -30., -20., -10., 0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., 90., 100., -60., -50., -40., -30., -20., -10., 0., 10., 20.,
30., 40., 50., 60., 70., 80., 90., 100., -70., -60., -50., -40., -30., -20., -10., 0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., 90.,
100., -80., -70., -60., -50., -40., -30., -20., -10., 0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., 90., -80., -70., -60., -50.,
-40., -30., -20., -10., 0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., 90., -90., -80., -70., -60., -50., -40., -30., -20., -10.,
0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., 90., -100., -90., -80., -70., -60., -50., -40., -30., -20., -10., 0., 10., 20., 30.,
40., 50., 60., 70., 80., 90., -100., -90., -80., -70., -60., -50., -40., -30., -20., -10., 0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70.,
80., -110., -100., -90., -80., -70., -60., -50., -40., -30., -20., -10., 0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., -110., -100.,
-90., -80., -70., -60., -50., -40., -30., -20., -10., 0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., 80., -110., -100., -90., -80., -70.,
-60., -50., -40., -30., -20., -10., 0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., -110., -100., -90., -80., -70., -60., -50., -40., -30.,
-20., -10., 0., 10., 20., 30., 40., 50., 60., 70., -90., -80., -70., -60., -50., -40., -30., -20., -10., 0.
};
这些数据的产生都和作者原始采用的模型有密切关系,想要完全理解Dnn的代码就必须了解对应模型的训练过程。
如何使用”夜神“作为虚拟机来进行程序调试
Qt Creatror使用designer修改了界面但是编译无反应的解决方法
搭建Android+QT+OpenCV环境,实现“单色图片着色”效果相关推荐
- 使用飞凌嵌入式IMX6UL-C1板子——qt+opencv环境搭建
使用飞凌嵌入式IMX6UL-C1板子--qt+opencv环境搭建 准备工作: Ubuntu18.04虚拟机环境 飞凌官方提供的qt-tslib库,gcc交叉编译器,opencv源码库,qt源码,具体 ...
- OpenCV图像处理--Qt+OpenCV环境搭建
LinuxQt+Opencv 环境搭建参照 LinuxQT+第三方库配置 WindowsQt+OpenCV环境搭建 一.下载opencv环境 opencv环境下载 2.Qt+OpenCV环境测试 新建 ...
- 使用IntelliJ IDEA 13搭建Android集成开发环境(图文教程)
[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/ ...
- 使用Android Studio搭建Android集成开发环境
一.Android Studio简单介绍 2013年GoogleI/O大会首次发布了Android Studio IDE(Android平台集成开发环境).它基于Intellij IDEA开发环境,旨 ...
- 使用Android Studio搭建Android集成开发环境(图文教程)
[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/ ...
- 安卓安装之离线搭建Android Studio开发环境
离线搭建Android Studio开发环境 前言: Android Studio开发环境,有两种方式进行安装. ①:在线安装,需要下载大量的文件,最好电脑进行翻墙,否则下载速度相当的慢. ②:离线安 ...
- Win7环境下搭建Android安卓开发环境
Win7环境下搭建Android安卓开发环境(原创教程) 此教程以32位win7旗舰版系统为基础,其它版本系统请根据情况自行调整.教程在2012年9月16日写,所有软件为当时的最新版. 准备文件(文件 ...
- 鸟人的Android揭秘(5)——搭建Android SDK开发环境(一)
前面已经完整讲解了Android平台的构成,以及从Git服务器下载源代码并进行编译的内容.接下来讲解如何搭建Android SDK开发环境,包括Android Studio.Sublime.Andro ...
- 《Android多媒体应用开发实战详解:图像、音频、视频、2D和3D》——1.3节搭建Android应用开发环境...
本节书摘来自异步社区<Android多媒体应用开发实战详解:图像.音频.视频.2D和3D>一书中的第1章,第1.3节搭建Android应用开发环境,作者 王石磊 , 吴峥,更多章节内容可以 ...
最新文章
- 字节一面:Redis主节点的Key已过期,但从节点依然读到过期数据....
- 【干货51页PPT】深度学习理论理解探索
- Zoom Capability
- linux bash command not found
- 2020\Simulation_2\4.括号序列
- python:copy()和deepcopy()区别
- 一个高质量的程序应具备哪些条件?_如何开好一个精品店?需要具备哪些条件?...
- C# 读写ACCESS的OLE对象,演示图片与长文件的读写
- python变量类型是动态的_python内存动态分配过程详解
- sql2008中打开“外围应用配置器”和启用 OpenRowSet 和 OpenDataSource函数
- 服务器上的文件如何查看,如何查看远程服务器上的文件
- 初识AngularJS 之 HelloWorld和数据绑定
- 孙鑫VC学习笔记:第十一讲 (六) 图形重绘方法二 利用元文件
- 完美二叉树, 完全二叉树和完满二叉树
- keil交通灯c语言,用Keilc软件设计一个交通灯程序C程序
- sql prompt linux,SQL PROMPT的设置
- CREO图文教程:三维设计案例之风扇叶制作图文教程之详细攻略
- android炫酷的效果
- 利用python实现华氏温度和摄氏温度的转换
- 人称代词的各种形式与用法