一文让你彻底掌握【Python中的lambda函数】
你应该听说过,应用Python,可以让你处理一天的重复工作量,缩短到几分钟甚至更短。从此解放上班时间,研究更多更有效率的工作方法。进一步提升工作效率,让工作更出彩。这不是广告,这是实锤图片。
本文和你一起探索Python中的lambda函数,让你以最短的时间明白这个函数的原理。也可以利用碎片化的时间巩固这个函数,让你在处理工作过程中更高效。
一、lambda函数的定义
lambda函数是Python中常用的内置函数,又称为匿名函数。和普通函数相比,它只有函数体,省略了def和return,使得结构看起来更精简。其基本调用语法如下:
lambda [var1 [,var2,…varn]]:expression
[var1 [,var2,…varn]]:形式参数,可以理解为入参,供表达式使用。
expression:函数表达式,其结果为lambda函数的返回值。
二、lambda函数实例
例1:lambda函数和普通函数对比
定义一个lambda函数,将其赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该函数。
fun_1 = lambda a,b: a*2+b*3
fun_1(1,2)
得到结果:
8
其中a,b是形式参数,即入参,供表达式a2+b3使用。
定义一个普通函数,语句如下:
def fun1(a,b):return a*2+b*3
fun1(1, 2)
得到结果:
8
可以发现应用lambda函数和普通函数的区别是少了def和return语句,且lambda函数直接写在了一行,显得更加精简。不过在这里还没有体现出匿名的属性。
例2:求一个一元二次方程
在上初中的时候,我们常常可以看到这样一个题目:F(x)=ax^2+bx+c,求当a=2,b=3,c=4时,F(-1)、F(2)、F(5)的值。
方法一:应用lambda函数求解
F_x = lambda x:2*x**2+3*x+4
print(F_x(-1))
print(F_x(2))
print(F_x(5))
得到结果:
3
18
69
方法二:应用普通函数求解
def F_x(x):return 2*x**2+3*x+4
print(F_x(-1))
print(F_x(2))
print(F_x(5))
得到结果:
3
18
69
可以发现应用lambda函数和普通函数的求解结果是一样的。
例3:和高阶函数filter配合使用
高阶函数filter在后续文章中会详细说明,它主要用来对列表进行过滤,挑选出列表中符合特定条件的值。比如想挑选出数列中3的倍数,语句如下:
cs_data = list([2, 8, 11, 12, 15, 6, 1, 7])
list(filter(lambda x:x%3==0, cs_data))
得到结果:
[12, 15, 6]
用常识也可以看出,最后的结果是挑选出了数列cs_data中3的倍数。和高阶函数配合使用时,lambda函数的优点就进一步凸显出来了。这时不需要提前定义一个普通函数,直接在高阶函数内部将lambda函数的结果作为参数传递给高阶函数即可,也真正做到了匿名。
例4:和sorted函数配合使用
如果我们想对一个数列按数值的绝对值进行排列,可以应用sorted函数和lambda函数配合实现,语句如下:
my_list = [3, 5, -2, 10, -6, 8]
sorted(my_list, key=lambda x:abs(x))
得到结果:
[-2, 3, 5, -6, 8, 10]
可以发现得到的结果是按数值的绝对值排序后的数列。
至此,Python中的lambda函数已讲解完毕,如想了解更多Python中的函数,可以到 “阿黎逸阳的代码” 公众号中翻看 “学习Python” 模块相关文章。
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