前言

我们知道在Java中对于synchronized对于同步方法锁的是当前的实例对象。
例如以下这段代码：

import java.util.concurrent.TimeUnit;public class Test {public static void main(String[] args) {Test test = new Test();test.helper();}public synchronized void helper() {try {System.out.println("hello");TimeUnit.SECONDS.sleep(5);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}

通过dump后我们可以得到以下信息：

"main" #1 prio=5 os_prio=0 tid=0x00c46c00 nid=0x1d60 waiting on condition [0x00ddf000]java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)at java.lang.Thread.sleep(Native Method)at java.lang.Thread.sleep(Thread.java:340)at java.util.concurrent.TimeUnit.sleep(TimeUnit.java:386)at Test.helper(Test.java:16)- locked <0x09db48c0> (a Test)at Test.main(Test.java:10)

Test的实例 test的内存地址为 <0x09db48c0>。我们如何验证这个地址就是我们的内存地址？

正文

引入依赖

在pom.xml中添加依赖：

        <dependency><groupId>org.openjdk.jol</groupId><artifactId>jol-core</artifactId><version>0.10</version></dependency>

使用

使用很简单：

VM.current().addressOf(test)

放到我们这个代码中就是：

import org.openjdk.jol.vm.VM;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class Test {public static void main(String[] args) {Test test = new Test();System.out.println("The memory address is " + VM.current().addressOf(test));System.out.println("The memory address is " + Long.toHexString(VM.current().addressOf(test)));test.helper();}public synchronized void helper() {try {System.out.println("hello");TimeUnit.SECONDS.sleep(5);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}

在控制台我们可以看到输出：

The memory address is 165365952
The memory address is 9db48c0
hello

结论

通过引入org.openjdk.jol我们可以快速的得到对象的内存地址。大致看下相关的源码可以发现底层是使用unsafe类进行判断的。

JOL (Java Object Layout) is the tiny toolbox to analyze object layout schemes in JVMs. These tools are using Unsafe, JVMTI, and Serviceability Agent (SA) heavily to decoder the actual object layout, footprint, and references. This makes JOL much more accurate than other tools relying on heap dumps, specification assumptions, etc.

(Java对象布局)是在jvm中分析对象布局方案的小工具箱。这些工具大量使用Unsafe、JVMTI和Serviceability Agent (SA)来解码实际的对象布局、内存占用和引用。这使得JOL比其他依赖堆转储、规范假设等的工具更精确。

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引入依赖

使用

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