JAVA调用 keras,keras vgg19 模型使用

参考，一些常见模型的使用，不过预处理函数需要修改

还算是比较准确的

from keras.preprocessing import image

from keras.applications.vgg19 import VGG19

from keras.applications.imagenet_utils import preprocess_input, decode_predictions

import numpy as np

model = VGG19()

img_path = 'img.jpg'

img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224))

x = image.img_to_array(img)

x = np.expand_dims(x, axis=0)

x = preprocess_input(x)

preds = model.predict(x)

print('Predicted:', decode_predictions(preds))

# Predicted: [[('n02091831', 'Saluki', 0.17146091),

# ('n02091244', 'Ibizan_hound', 0.09916783),

# ('n02091134', 'whippet', 0.093258224),

# ('n02102040', 'English_springer', 0.084198534),

# ('n02090622', 'borzoi', 0.07626061)]]

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