Python实现三维点到直线的投影

首先要知道原理，今天机器学习作业要将三维的点投影到三维直线上，以下记录方法

方法借鉴：3D空间点到直线的距离 - 知乎 (zhihu.com)第一种方法

x1、x2存的是数据集，d、t是直线的参数

fig = plt.figure()
ax1 = plt.axes(projection='3d')

x = [-s0 * 250, s0 * 250] #投影的线的两个点的坐标，这里用的是过原点的直线
y = [-s1 * 250, s1 * 250]
z = [-s2 * 250, s2 * 250]
figure = ax1.plot(x,y,z,c='g')

for i in range(0,75):d = x1[i][0]*s0+ x1[i][1]*s1+x1[i][2]*s2t = d/(s1*s1 + s2*s2 +s0*s0)x3 = s0*ty3 = s1*tz3 = s2*tax1.scatter(x3, y3, z3, s=20, c='r', depthshade=True)
for i in range(0, 75):d = x2[i][0] * s0 + x2[i][1] * s1 + x2[i][2] * s2t = d / (s1 * s1 + s2 * s2 + s0 * s0)x3 = s0 * ty3 = s1 * tz3 = s2 * tax1.scatter(x3, y3, z3, s=20, c='b', depthshade=True)

这边是效果图

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