参考
CNN网络的pooling层有什么用? - 谢志宁的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/36686900/answer/130890492
CNN网络的pooling层有什么用? - 谢志宁的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/36686900/answer/130890492
CNN入门讲解:什么是采样层(pooling) - 蒋竺波的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32299939

1、pooling的作用
主要是采样,减少参数,防止过拟合
2、pooling层的空间不变性
包括平移不变性,旋转不变性,尺度不变性
也就是说,对于同一个物体,就算经过了平移、旋转、尺度放缩之后,再经过pooling层,得到的特征图都是不变的(或者说差不多的)
3、各种pooling
(1)max pooling 主要是提取边缘特征,更多地保留纹理信息
(2)average pooling 把filter 里面的所有值求一个平均值,提取比较平滑,更多地保留背景信息
(3)global average pooling NIN里面的一个结构,具体的看了论文再写

pooling的作用以及各种不变性相关推荐

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