结构化分析是面向数据流的需求分析方法。

它的思想是自顶向下，逐层分解。由下面的几部分组成：数据流图、数据字典、加工逻辑说明、补充材料。

一、数据流图（DFD）：

　　【概念】

　　Data Flow Diagram是用户易理解，分析数据流程的图形工具。

　　【元素】

名称	图符	概念
外部实体	□	系统外的人员和组织，数据源或终点
加工	○	输入流和输出流之间的变换。包括名字和编号（确定层次，图，子加工）
数据存储	〓	存储数据，有名字
数据流	—>	固定成分数据，表示数据流向。非控制流。除跟存储有关的，都须要名称。

【画法】

　　１）顶层图：实体——输入流——大加工（系统）——输出流——实体

２）0层图：分解加工

　　　关键：a.确定加工：数据流的组成、值发生变化的地方应加一个加工。

b.确定数据流：用户把若干数据看成一个总体

　　３）子图：加工的内部当成小系统，分解至足够简单。

　　４）图和加工要编号

　　　　原则：一父多子，顶层0层仅仅一张，子图号=父图加工号。

　　【注意事项】

　　合理命名

　　数据流非控制流

　　加工必然有输入和输出流，且名称不同。

　　父图子图平衡。

　　保持数据守恒

　　【实例】

二、数据字典

　　【作用】

　　　　数据库中数据的描写叙述。

　　【包括】

　　　　数据项，数据结构。数据流，数据存储和加工。

　　【详细】

　　　　数据项描写叙述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含　　　　　　　　　　　　义，与其它数据项的逻辑关系｝

　　　　数据结构描写叙述＝｛数据结构名，含义说明，组成：｛数据项或数据结构｝｝

　　　　数据流描写叙述＝｛数据流名，说明。数据流来源，数据流去向，

　　　　　　　　　　　组成：｛数据结构｝。数据量。高峰期流量｝

　　　　数据存储描写叙述＝｛数据存储名。说明，编号，流入的数据流，流出的数据流　

　　　　　　　　　　　组成：｛数据结构｝，数据量，存取方式｝

　　　　加工描写叙述＝｛加工名。说明，输入：｛数据流｝，输出：｛数据流｝，处理｛简要说明｝｝

三、总结

　　分解和抽象是人们控制问题复杂性的两种基本手段。

结构化设计不仅是软考中的重点，也是我们日后进行软件设计的基础。高层数据流图经抽象而来，反映系统概貌，比較笼统。低层数据流图由高层加工分解而来，让局部加工的实现变的详细可行。

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