arcgis python实例_科学网—ArcGIS,Python,网络数据集中查询两点最短路径

阅读该文章你需要理解References中的如何利用路径网络分析工具进行网络路径分析。

如果你想通过Python Scripts 跟ArcGIS进行交互，通过网络数据集，完成查询交通地图中任意两点之间的最短路径 (从点A到点B的最短距离，对应于真实交通网络最短路径) 的任务的话，那你就来对地方了。

ArcGIS是有Ersi公司开发的一款专门用于处理地理数据的集成软件。ArcGIS集成了好几个工具，经常被用到了主要有ArcMap和ArcCatalog。ArcMap主要用于可视化的路网分析，ArcCatalog (以我的理解) 主要是充当数据库的角色。

ArcMap提供了很多地理分析工具，不同的工具都需要特定的输入数据，其中我们将会用到Network Analyst工具需要输入网络数据集。网络数据集 (如右图所示)非常适合于构建运输网。它们通过源要素创建，其中可以包括简单要素（线和点）和转弯要素并存储源要素的连通性。

使用 ArcGIS 网络分析执行分析时，该分析始终在网络数据集中进行。如下图所示，NA提供了平面几何网络的路径分析工具，其实ArcGIS还提供了表面分析的工具，可以点击左侧的超链接，可以在ArcGIS的帮助里面找到更加形象的理解。至于我们该如何利用NA进行地图中任意两点之间的最短路径分析流程，可以参考下面的References，我就不一步一步的介绍了。篇幅有限，我们直奔主题，如何通过Python与ArcGIS进行交互进行两点之间的最短路径进行分析。PS : 最好在Windows环境下计算两点之间的最短路径。

为了便于大家理解贴上来的代码，我简单介绍下计算两点之间的最短路径分的步骤

1. 利用你手头上的路网数据通过ArcCatalog生成一份 Network dataset, 保存在你自己设定好的工作路径下

2. 为你生成这份网络数据集新建一个网络分析工具 (Network Analyst), NA 包括了好几个组件，其中的 Stops 和 Route 对于路径分析来说是非常重要的组件。

3. "Stop" 译为停靠点，是网络路径分析工具的分析对象，来自于ArcCatalog中的Shapefile表。在这里就是我们要进行路径分析的GPS点。在NA中，"Stop"会实例化为 "Point"类型的对象，所以我们先要有创建一张包含有两个shape类型的Points。随机初始化两个包含有 #shape, #longitude, #latitude 属性的Points，以后每有一次计算两个GPS点，就更新一次该Shapefile。

4. Route 会保存 NA 的分析结果。需要注意的是，NA会根据你所选择的衡量指标得到不同的最优路径结果。比如，你选择距离作为寻找最优路径的指标的话，NA 会返回距离最短的路径信息，如果你选择时间作为最优路径指标的话，NA 会返回花费时间最短的路径信息。

5. 如果你得到了你需要计算最短路径的两个GPS点，首先更新3中提到的Shapefile，然后将该Shapefile作为输入，传递给 Network Analyst，调用NA对象的 solve 函数就能得到返回结果，单位为 km

References:

路径分析网络的网络分析对象也就对应于你将要查询的两个点

Geospatial Python这个需要翻墙，但是里面的脚本真的非常有用，尤其是对 Shapefile 的讲解

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