这是一篇记录配置服务器环境的文章（针对Python项目）（保姆级教程）

我只能说配置服务器真的是太简单了，有手就行

一：准备好必要文件

文件如下:

Dockerfile
项目代码
requirements.txt

如图：

你需要先在windows系统下建立好这三个文件，然后迁移到linux服务器上，接着才能运行

下面我将介绍如何建立Dockerfile以及requirements.txt

1.1 requirements.txt创建

我在网上看了很多方法，有的用pip freeze > 命令的，但是不好，我看了几个工具，觉得pipreqs是比较容易且不错的。

安装pipreqs

可以直接通过pip来安装pipreqs，安装命令如下：

pip install pipreqs

使用pipreqs

命令如下：

pipreqs ./ --encoding=utf-8
注意需要进入到项目中运行

然后就创建好了requirements.txt

1.2 Dockerfile创建

先看一下大致内容

FROM python:3.8
# 添加当前文件到code目录下
ADD . /code
# 切换目录
WORKDIR /code
# 安装依赖
RUN pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 切换到项目目录
WORKDIR /code/feature_extract
# 项目运行命令
CMD ["bash", "run.sh"]

创建过程如下：

在Windows右键创建Dockerfile，不需要后缀名
编写Dockerfile，完毕

咳咳，其实就这么简单，不过需要说一下Dockerfile里面的内容。

FROM python3.8 Dockerfile中的一个非常重要的命令，作用是指定一个基础镜像来进行构建流程。这里我们选择Python3.8即可，根据自己项目来
ADD . /code 这是说把当前你所在路径下的所有文件添加到docker容器中的code目录下
WORKDIR /code 这是切换容器的目录，因为需要在code目录下执行环境依赖安装（requirements.txt在该目录下，我们ADD就把我们创建的三个文件放过来了）
RUN pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 安装依赖不说了
WORKDIR /code/feature_extract 这里是切换到我们的代码文件目录下，因为需要运行我们的run.sh脚本文件来启动我们的Python项目
CMD ["bash", "run.sh"] 执行脚本文件，因为我们的python项目需要跑多个.py文件，所以统一写到一个.sh脚本中。

run.sh内容根据自己项目逻辑写即可，本次项目对应的如下，详情请看我的Readme.md文档

nohup python3.8 generate_static_feature_csv.py --screen-data 1
wait
nohup python3.8 1disasseble.py
wait
nohup python3.8 2bytecode_extract.py
wait
nohup python3.8 3top500_n_gram_test.py
wait
nohup python3.8 top_intent_test.py
wait
nohup python3.8 4ngram_vec_test.py
wait
nohup python3.8 generate_static_feature_csv.py --screen-data 0
wait
nohup python3.8 merge_csv.py
wait
cat ./nohup.out# just keep this script running
while [[ true ]]; dosleep 1
done

wait：等待上一个命令运行结束才开始，而并非并行运行py文件。

最后一个无限循环的作用：使容器一直运行，不停下，以便后续操作。

二：创建Docker容器

首先将文件移到linux服务器下的某个地方

构建镜像，命令如下

docker build -t <name> . name是自己创建的镜像名字，具体的输出过程就不附上来了

可以使用docker images查看自己所创建的镜像
启动容器，命令如下

docker run -it --name <name> Repname –name是指定一个容器名字，不然每次docker run都会创建一个新的容器，不好。 Repname是你的镜像名字，也就是前面创建的name。

使用docker ps -a可以发现我们刚才启动的容器已经Exited了，所以我们需要重新启动它，命令如下：

docker start ContainerName ContainerName是上一个命令创建的容器名字

启动后，该容器便会一直运行，docker ps 可以看到。
这样其实Docker容器便建立完成了，然后针对我们的项目需要添加一些东西。

三：向docker容器中添加我们的ApkTool、ApkTool.jar

这次我们需要到容器内部进行操作，命令如下：

docker exec -it ContainerName /bin/bash

进入后，ls查看文件如下：

[fangzy-stu@70 feature_extract]$ docker exec -it droidfeature /bin/bash
root@dd0a2477c0fe:/code/feature_extract# ls
1disasseble.py        3top500_n_gram_test.py  README.md    apktool      dataset
infrastructure        nohup.out               permission_list2.txt      requirements.txt
top_intent_test.py    2bytecode_extract.py    4ngram_vec_test.py        __pycache__
apktool.jar           generate_static_feature_csv.py                    merge_csv.py
permission_list.txt   permission_list3.txt    run.sh                    utils.py

可以看到我们现在已经在/code/feature_extract目录下了，跟Dockerfile中WORKDIR命令对应，可以自行查看docker容器根目录的情况。

3.1 更新apt-get

命令：apt-get update

3.2 安装vim

命令：apt-get install vim

3.3 安装java环境（ApkTool需要）

首先需要找到linux的java安装包，去官网找，注意需要复制验证过后浏览器弹出下载窗口的链接

wget <link>
mkdir /usr/local/java
tar -zxvf jdk-8u301-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/java

3.4 设置java环境变量

vim /etc/profile

在末尾添加

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_301
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

使环境变量生效

source /etc/profile

添加软链接

ln -s /usr/local/java/jdk1.8.0_301/bin/java /usr/bin/java

检查

java -version

3.5 安装ApkTool （当然也可以自己手动添加已下好的ApkTool，下面是wget来的）

ApkTool官网

wget https://raw.githubusercontent.com/iBotPeaches/Apktool/master/scripts/linux/apktool -O /usr/local/bin/apktool chmod a+x /usr/local/bin/apktoolwget https://bitbucket.org/iBotPeaches/apktool/downloads/apktool_2.6.0.jarmv apktool_2.6.0.jar /usr/local/bin/apktool.jar

检查

apktool

四：一些其他注意事项

在代码文件中，即.py文件，关于路径的变量：

将\\换为/
当前路径不使用./，直接写文件即可，例：./dataset/malware ——》 dataset/malware

五：如此完美的教程，应该不会出啥大问题！

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