R语言一步到位求数据的均值，频数，标准差，标准误差

用R语言快速求数据各组别的均值，频数，标准差，标准误差。

使用R语言中的'plyr'包的ddply()函数，和常见的summarise()函数。

导入'plyr'包和你的数据。

library(plyr)
library(readxl)
NP <- read_excel("C:/Users/lenovo/Desktop/NP.xlsx")
View(NP)
head(NP)#查看数据前6行
str(NP)#查看数据形式

数据为两组自变量: 添氮即SN(三个浓度水平：N1,N2,N3)、添磷SP（两个浓度水平：LP,HP）

因变量为：植物茎秆鲜重（sfw），植物根系鲜重（rfw）。

使用ddply（）函数和summarise（）函数求得sfw，rfw在不同处理水平下的的均值，频数，标准差，标准偏差。

zz<-ddply(NP,c("SN","SP"),summarise,psfw=mean(sfw,na.rm=TRUE),sd1=sd(sfw,na.rm = TRUE),n1=sum(!is.na(sfw)),se1=sd1/sqrt(n1),prfw=mean(rfw,na.rm=TRUE),sd2=sd(rfw,na.rm = TRUE),n2=sum(!is.na(rfw)),se2=sd2/sqrt(n2))
zz

这样就可以算出各组在不同水平下的sfw、rfw的均值（psfw，prfw）、标准差（sd1,sd2）、频数（n1,n2）、标准误差（se1,se2）。

说明：na.rm=TURE为忽略缺失数据的意思，sum(！is.na())为计算非缺失数据的频数。

数据百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1KpjncD26-MM_x3_E1HQ00A
提取码：vvv2

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导入'plyr'包和你的数据。

使用ddply（）函数和summarise（）函数求得sfw，rfw在不同处理水平下的的均值，频数，标准差，标准偏差。

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