Debug深度学习中的NAN Loss

深度学习中遇到NAN loss

什么都不改，重新训练一下，有时也能解决问题
学习率减小
检查输入数据（x和y），如果是正常突然变为NAN，有可能是学习率策略导致，也可能是脏数据导致
If using integers as targets, makes sure they aren’t symmetrical at 0.
I.e., don’t use classes -1, 0, 1. Use instead 0, 1, 2.
add a small epsilon value to the prediction to prevent this divergence
gradient clipping

参考：

https://github.com/wudashuo/yolov5/blob/master/models/tf.py

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