数据可视化工具在医疗领域的应用
本文利用数据可视化工具对医疗卫生数据进行可视化分析和研究应用，从而获取医疗卫生数据的隐藏价值为管理部门提供建议希望可以对大家有所帮助。
- 研究方法
本研究数据来自北京市卫计委信息中心。数据包括2017年北京市医疗机构基本情况、患者总数和出院人数。
- 数据可视化分析
2.1总治疗师人数
突出显示的图表是根据颜色区分数据，并在每种颜色之上添加数据以提供详细信息。根据分工水平以便清楚地表明总诊疗人次的区域分布,充分说明了北京地区医疗诊所严重失衡,大量的病人选择一流的医院的级别造成的一流医院拥挤的情况。
2.2基于条形图的员工构成
数据可视化工具的人员构成包含员工总数、卫生技术人员、医生和注册护士在条形图的形式,以促进水平和垂直维度的比较。由于人员构成的差距太大无法使用相同的比例，所以每栏都标注了比例并在栏边标注了实际人数。通过这种方式纵向比较的比例在每个类型的不同类型的医疗机构人员组成可以直接看到列的长度,在横向比较中不同类型的医疗机构的组成不同的人员也可以结合的比例和实际值快速得出结论。
2.3基于地图的各区医疗机构数量
地图是显示地理分布最直观的方式。根据地图，以设置单位划分2017年北京市16个区医疗机构分布情况。设置主办单位指标将医疗机构分为卫生行政部门、其他行政部门、事业单位、社会组织、其他社会组织、企业、个人和未评价。
2.4基于词云图的专科医院治疗师总人数和出院人数
近年来,这个词云数据可视化工具视图效果显示最流行的一种方式,它省略了大量的数据与我们的繁琐以书面形式向所有不同的项目的信息,根据比例的字数越多,越可以根据掌握所需的信息的分析更直观的了解相对资源的目的。
3.结论
显示数据可视化工具进行数据分析和数据服务是至关重要的,其强大的功能为数据可视化分析结论清晰和易于理解,理解医疗数据容易,本研究更细粒度的数据分析和提炼,借助数据可视化工具实现视图的显示效果,更直观,更有利于快速获取信息的价值,更好的科学决策辅助监管部门。
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