google地图距离算法_谷歌地图计算两个坐标点的距离函数
如何计算?
设某一城市有一个城市地标,可以视为城市的中心点 ,其经纬度已知。
分散在城市中心分别
(1)由多层环形交通公路(环线),环城市地标为基准,在不同层的环线上分布着重要的设施。
(2)分布着多个卫星城、主要居民区和学校、基础设施。
现控制无人机分别自城市地标出发,依次探访和航拍环城公路上的重要设施。
无人机配置有GPS导航和电子罗盘。
自城市中心地标处控制无人机起飞。
1 计算任意经纬度点间的距离
用GPS测出两个点的经纬度后,如何计算这两个点之间的距离呢。用的是便携式GPS,只有经纬度显示,无坐标显示和输出。
设两点A、B的经、纬度分别为(jA,wA)(jB,wB),则半径为R的球面上两点间的最短距离(大圆弧)为:
弧AB=R*arccos[sin(wA)sin(wB)+cos(wA)cos(wB)*cos(jA-jB)]
google maps的脚本里代码。
private const double EARTH_RADIUS = 6378.137;
private static double rad(double d)
{
return d * Math.PI / 180.0;
}
public static double GetDistance(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2)
{
double radLat1 = rad(lat1);
double radLat2 = rad(lat2);
double a = radLat1 - radLat2;
double b = rad(lng1) - rad(lng2);
double s = 2 * Math.Asin(Math.Sqrt(Math.Pow(Math.Sin(a/2),2) +
Math.Cos(radLat1)*Math.Cos(radLat2)*Math.Pow(Math.Sin(b/2),2)));
s = s * EARTH_RADIUS;
s = Math.Round(s * 10000) / 10000;
return s;
}
;该函数用IDL语言编写,利用GIS中根据两点经纬度计算距离公式
;计算经纬度两点间的距离
Function Length2LatLon,pts0,pts1
radius=6378.14d;地球平均半径,单位公里
; print,pts0,pts1
; length=radius * acos(sin(pts0[1]*!PI/180.0)*sin(pts1[1]*!PI/180.0)+cos(pts0[1]*!PI/180.0)*cos(pts1[1]*!PI/180.0)*cos(pts0[0]*!PI/180.0-pts1[0]*!PI/180.0))
length=radius * acos(sin(pts0[1]*!DTOR)*sin(pts1[1]*!DTOR)+cos(pts0[1]*!DTOR)*cos(pts1[1]*!DTOR)*cos(pts0[0]*!DTOR-pts1[0]*!DTOR))
return,length
end
pro test
pts0=[117.548802d,38.625238d]
pts1=[117.548625d,38.625139d]
print,length2latlon(pts0,pts1)
end
另外在IDL中提供了计算两点距离的方法map_2points可以方便的计算不同单位(Miles,Meters)的距离,还可以通过设置不同的参数来得到不同的距离、角度值,
Syntax:
Result = MAP_2POINTS( lon0, lat0, lon1, lat1 [, DPATH=value | , /METERS | , /MILES | , NPATH=integer{2 or greater} | , /PARAMETERS | , RADIANS=value] [, /RADIUS] [, /RHUMB] )
具体可以参考IDL 的Help里面讲解
如果要算的距离是椭球面的距离,就难些。
因为大地线的方程是一个微分方程,所以大地线长度是对一个微分方程的开方的积分,无法写成简单的公式.通常是直接用差分代替微分,用求和代替积分算出,这是很严格的.
下面是近似地由大地经纬度求椭球面距离的逼近方法:
如两点在同一纬线上,距离为N*cos(phi)*(lambda2-lambda1)。
如两点在同一经线上,距离为M*dphi从phi1到phi2的积分。
其中N=a/sqrt(d), d=1-e*e*sin(phi)*sin(phi),
M=a*(1-e*e)/[d*sqrt(d)],
其中长短轴a,b与扁率偏心率的关系是:a/b=1-f=sqrt(1-e*e).
把积分区域分成等分n小段,积分可以写成求和,既可算出。这也是严格的。
如两点不在同一经纬线上,且两点距离很近,则小区域的椭球面可以视为平面,于是两点的距离近似地是上面算出的距离的平方和的开方。如两点距离较远,把两点间的经纬差分成等分n小段,每小段的距离的和就是所求的距离。
地图基础知识http://www.51ditu.com
地图应用接口中使用的经纬度单位是NTU,您需要把其它单位的经纬度值转化过来,以下为常用的转换关系:
基本转换:
NTU = 度*100000
度 = NTU/100000
例如:
经度 = 116.21345°
纬度 = 39.445875°
NTU经度:116.21345 * 100000 = 11621345(NTU)
NTU纬度:39.445874*100000=3944587(NTU)
度分转换:
将度分单位数据转换为度单位数据
度=度+分/60
例如:
经度 = 116°20.12’
纬度 = 39°12.34’
经度 = 116 + 20.12 / 60 = 116.33533°
纬度 = 39 + 12.34 / 60 = 39.20567°
NTU经度 = 116.33533 * 100000 = 11633533(NTU)
NTU纬度 = 39.20567 * 100000 = 3920567(NTU)
度分秒转换:
将度分秒单位数据转换为度单位数据
度 = 度 + 分 / 60 + 秒 / 60 / 60
例如:
经度 = 116°20’43”
纬度 = 39°12’37”
经度 = 116 + 20 / 60 + 43 / 60 / 60 = 116.34528°
纬度 = 39 + 12 / 60 + 37 / 60 / 60 = 39.21028°
NTU经度 = 116.34528 * 100000 = 11634528(NTU)
NTU纬度 = 39.21028 * 100000 = 3921028(NTU)
其格式的经纬值先转换度,再采用上面的运算。
与经纬度有关的基础知识:
NTU 相当于十万分之一度。
如何计算经度方向距离
比如: 点A的纬度为3995400,点B的纬度为3995300,则这两个点在沿着纬线的方向相差100米。
点A的经度为11695400,点B的经度为11695300,则这两个点在沿着经线的方向相差大约为77米,
该值的计算方法可以用近似公式:
经度方向距离 = 经度差 * cos(纬度值) = 100 * cos(39) = 77米。
如何计算两点间距离
比如:点A的经度为11695400,纬度为3995400。点B的经度为11695300,纬度为3995300。
公式:两点间距离 = [ (A点经度 - B点经度)^2 + (A点纬度 - B点纬度)^2 ] ^ (1/2) = [ (11695400 - 11695300)^2
+ (3995400 - 3995300)^2 ] ^(1/2) =(10000+10000) ^ (1/2) =141米
公式说明:加法 + ,减法 - ,乘法 *,除法 /,幂运算 ^(1/2)表示平方根 ^2表示平方。
适用范围:未加密经纬度/加密经纬度
使用的比例级别总共有0-12级共13个级别,他们和实际的比例尺的对应关系分别是:
0级 -------------------- 1:5 000
1级 -------------------- 1:10 000
2级 -------------------- 1:20 000
3级 -------------------- 1:40 000
4级 -------------------- 1:80 000
5级 -------------------- 1:160 000
6级 -------------------- 1:320 000
7级 -------------------- 1:640 000
8级 -------------------- 1:1 280 000
9级 -------------------- 1:2 560 000
10级 ------------------- 1:5 120 000
11级 ------------------- 1:10 240 000
12级 ------------------- 1:20 480 000
13级 ------------------- 1:40 960 000
14级 ------------------- 1:81 920 000
简单的说,0级地图最详细,12级地图最简单。
比例级别定义表
城市代码是某个城市的英文简称,标注在城市名称后面,便于用户记忆,点击查看城市代码表:
城市代码表
2 计算偏移角。
完整的列子如下:
无标题页
function distanceByLnglat(lng1,lat1,lng2,lat2)
{
var radLat1 = Rad(lat1);
var radLat2 = Rad(lat2);
var a = radLat1 - radLat2;
var b = Rad(lng1) - Rad(lng2);
var s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)));
s = s * 6378137.0;// 取WGS84标准参考椭球中的地球长半径(单位:m)
s = Math.round(s * 10000) / 10000;
alert(s);
// //下面为两点间空间距离(非球面体)
// var value= Math.pow(Math.pow(lng1-lng2,2)+Math.pow(lat1-lat2,2),1/2);
// alert(value);
}
function Rad(d)
{
return d * Math.PI / 180.0;
}
test me
google地图距离算法_谷歌地图计算两个坐标点的距离函数相关推荐
- Android 高德地图根据地址获取经纬度,计算两个坐标的距离
1.到高德开放平台申请,获取key 高德开放平台:https://lbs.amap.com/ 2.下载高德定位及地址搜索SDK:https://download.csdn.net/download/m ...
- 地图距离算法_基于权重的地图匹配技术
文章目录 目录 地图匹配技术概览 文章目录 前言 一.地图匹配概述 二.轨迹预处理 1.降噪 1.1 中值滤波 1.2 极值滤波 1.3 分段 1.4 插值算法 三.基于权重的地图匹配算法 3.1.计 ...
- 谷歌地图拼接软件_谷歌地球显示两个长条状物体,一白和一黑,不是软件出现bug...
趣味探索讯 在21世纪今天,手机已经成为了很多人的生活"必需品",在无比拥挤的地铁上,在摇摇晃晃的公交里,在垂涎欲滴的餐桌前,在舒适柔软的床上,都可以看到手机的身影,似乎没了它,一 ...
- 谷歌地图拼接软件_谷歌地图上又有新发现?出现两个长条弧状物体,颜色一白和一黑...
趣味探索讯 在21世纪今天,手机已经成为了很多人的生活"必需品",在无比拥挤的地铁上,在摇摇晃晃的公交里,在垂涎欲滴的餐桌前,在舒适柔软的床上,都可以看到手机的身影,似乎没了它,一 ...
- google地图距离算法_利用google地图api标注图标并且计算两点距离
超级程序员酷云的杰作 alert(document.getElementByIdx_x("map")); var map = new GMap2(document.getEleme ...
- java版谷歌地图计算两经纬度坐标点的距离
球面上两点间大圆劣弧的距离 public class GoogleMapHelper {private static double EARTH_RADIUS = 6378.137; //地球半径//将 ...
- 经纬度计算距离html,js版谷歌地图计算两经纬度坐标点的距离
球面上两点间大圆劣弧的距离html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- 导航地图哪家强?谷歌地图超高分辨率完爆同类型对手
未来十年,移动互联终端设备愈来愈完善,智能机也会愈来愈智能化,互联网也伴随着之前的4G,发展到了现在的5G.导航软件变成大家日常生活不能缺乏的手机软件,现如今市场上百度地图.高德地图.谷歌地图.微软公 ...
- mysql gps数据查询_Mysql数据库中计算两GPS坐标的距离
Mysql数据库中计算两GPS坐标的距离有两种方式: 1.直接使用SQL语句:#lat为纬度, lng为经度, 一定不要弄错 declare @lng1 float; declare @lat1 fl ...
- 地理计算 | 计算两个坐标点射线的交点(前方交会)
1 前言 前方交会--- 又称为测角交会,是指从相邻两个已知点向待定点观测两个水平角,用以计算待定点的坐标. 如图所示,点 A.B 的坐标已知. 通过观测角 A 和角 B 求出点 P 坐标的定位方法被 ...
最新文章
- java element 获取属性_java 获取类,属性变量,方法,方法参数上注解的值等
- sp_addlinkedserver (Transact-SQL)
- 前端javascripts基础知识点猴子吃桃
- sql如何先排序再去重
- MATLAB数据分析2
- 离开互联网行业_如何使用互联网再也不会离开家
- (C语言版)链表(二)——实现单向循环链表创建、插入、删除、释放内存等简单操作
- java开发中spring常用的工具类
- DenseNet简单总结
- BeginnersBook Java 集合教程
- Linus 发文宣布Linux Kernel 5.0 正式发布
- 人生苦短快用python_人生苦短,快用 Python
- 名言名人2008-11-22
- Shell 脚本 ssh免密码 登录 远程服务器 sshpass用法示例
- 英语四六级听力有线传输无线发射系统方案
- turtle库绘图:绘制QQ所有表情
- C语言sqrt求平方根函数注意点
- 北京租房住起来舒服的地方(小区)有哪些?
- 整数(奇偶)+分数分频器的verilog实现(大合集)
- 360极速浏览器、360浏览器如何清除缓存、清除历史记录、清除cookies