许多用户在使用真格量化过程中,希望记录一些数据信息,比如账户的资金信息、委托记录等。除了通过用户日志或自行生成文件记录,我们还可将其录入MySQL数据库。

真格量化提供的MySQL处理库为MySQL官方的mysql-connector。

可以直接导入:

import mysql.connector

我们可以这样连接数据库:

需要显示连接错误信息时,我们可以使用errorcode:

我们可以这样为数据表新增一条数据:

或者使用executemany来一次增加多条数据:

以及查询MySQL数据库:

我们也可以对已有的数据进行修改:

例如,我们可以通过一个日程事件,在每天盘后将各个账户资金、持仓、委托记录等信息存入MySQL数据库,方便未来进行分析。特别对于委托记录,其并不在保监中心的结算单进行记录,只能通过用户自己的系统日志、记录文件或MySQL记录等方式进行留存。且在MySQL数据库中的数据也更容易进行分析,不需要像分析用户日志一样还得进行下载到本地再解压缩、导入数据分析软件的流程。

更多的数据库操作可以参考mysql-connector的文档。

— — — — — — E N D — — — — — —

真格量化可访问:

https://quant.pobo.net.cn

真格量化微信公众号,长按关注:

遇到了技术问题?欢迎加入真格量化Python技术交流QQ群 726895887

往期文章:

Numpy处理tick级别数据技巧

真正赚钱的期权策略曲线是这样的

多品种历史波动率计算

如何实现全市场自动盯盘

AI是怎样看懂研报的

真格量化策略debug秘籍

真格量化对接实盘交易

常见高频交易策略简介

如何用撤单函数改进套利成交

Deque提高处理队列效率

策略编程选Python还是C++

如何用Python继承机制节约代码量

十大机器学习算法

如何调用策略附件数据

如何使用智能单

如何扫描全市场跨月价差

如何筛选策略最适合的品种

活用订单类型规避频繁撤单风险

真格量化回测撮合机制简介

如何调用外部数据

如何处理回测与实盘差别

如何利用趋势必然终结获利

常见量化策略介绍

期权交易“七宗罪”

波动率交易介绍

推高波动率的因素

波动率的预测之道

趋势交易面临挑战

如何构建知识图谱

机器学习就是现代统计学

AI技术在金融行业的应用

如何避免模型过拟合

低延迟交易介绍

架构设计中的编程范式

交易所视角下的套利指令撮合

距离概念与特征识别

气象风险与天气衍生品

设计量化策略的七个“大坑”

云计算在金融行业的应用

机器学习模型评估方法

真格量化制作期权HV-IV价差

另类数据介绍

TensorFlow中的Tensor是什么?

机器学习的经验之谈

用yfinance调用雅虎财经数据

容器技术如何改进交易系统

Python调用C++

如何选择数据库代理

统计套利揭秘

一个Call搅动市场?让我们温习一下波动率策略

如何用真格量化设计持仓排名跟踪策略

还不理解真格量化API设计?我们不妨参考一下CTP平台

理解同步、异步、阻塞与非阻塞

隐波相关系数和偏度——高维风险的守望者

Delta中性还不够?——看看如何设计Gamma中性期权策略

Python的多线程和多进程——从一个爬虫任务谈起

线程与进程的区别
皮尔逊相关系数与历史K线匹配

Python2和Python3的兼容写法
Python代码优化技巧

理解Python的上下文管理器

如何写出更好的Python代码?这是Python软件基金会的建议

评估程序化模型时我们容易忽视的指标

看看如何定位Python程序性能瓶颈

什么是Python的GIL

投资研究中的大数据分析趋势及应用

理解CTP中的回调函数

如何围绕隐含波动率设计期权交易策略

看看如何用Python进行英文文本的情感分析

算法交易的分类

Python编码的最佳实践总结

什么是波动率锥?如何用波动率锥设计期权策略?

期权的波动率策略与时间价值收集策略对比

期权用于套期保值和无风险套利

隐含波动率对期权策略的影响

卖出期权交易的风险管理原则和技巧

期权交易中的“大头针”风险

期权做市商策略简介

精细化您的交易——交易成本评估与交易执行策略

海外市场交易执行策略的实践

设计期权套期保值方案时应注意的问题

美式期权、欧式期权比较分析——定价与风险管理

构建您的AI时代武器库——常用的机器学习相关Python库

期权波动率“微笑曲线”之谜

运算任务愈发繁重,如何加速Python程序运行?

证券市场微观结构理论模型是什么

是瞬间成交还是漫长等待?——如何衡量市场流动性

波动率指数及其衍生品介绍

Python的异常处理技巧

Python中的阻塞、异步与协程

"香草"之外的更多选择——几种常见的路径依赖奇异期权

什么是CTP?——了解上期所CTP快速交易系统

了解季节性——以谷物和油籽为例

是前因还是后果?——在真格量化中进行格兰杰因果检验

Python导入模块的技巧

Python程序员常犯的十个错误

搜索数据泄露天机?——舆情指数与期货行情关联性分析思路

机器学习常见算法分类汇总

如何使用Data Pipeline 自动化数据处理工作?

CTP API的委托介绍和在真格量化中的订单流控制

高频交易对市场的影响

期货行情及其组织形式——以上期所为例

理解并行与并发

郑商所和大商所套利指令及在真格量化的实现

机器学习用于金融市场预测面临的挑战

高频交易中风险控制的常用措施

查询结果偏离预期?来了解CTP的报单函数及委托状态查询

Python中的ftplib模块

理解真格量化的Python编程范式

需要处理大量市场数据?来了解一下MySQL、HBase、ES的特点和应用场景

NumPy中的ndarray与Pandas的Series和DataFrame之间的区别与转换

Python中的scikit-learn机器学习功能库

分析日志太麻烦?看看如何在在真格量化中使用MySQL记录数据相关推荐

  1. awstats mysql_将awstats分析日志结果导入mysql

    利用awstats分析web日志的结果只能导出为html或者pdf文件格式,想要导出为其他文件或者对分析结果再分析,例如对用户行为分析则显得有些力不从心,这就需要用到将awstats分析结果导入到My ...

  2. 别人的Linux私房菜(19)认识与分析日志文件

    日志文件通常只有root可以读取,解决系统和网络方面的问题. /var/log/boot.log本次开机系统检测和启动硬件,和内核支持的相关功能的信息记录. /var/log/cron计划任务有没有被 ...

  3. 【前端问题分析】从输入 URL 到浏览器接收的过程中发生了什么事情?

    从触屏到 CPU 首先是「输入 URL」,大部分人的第一反应会是键盘,不过为了与时俱进,这里将介绍触摸屏设备的交互. 触摸屏一种传感器,目前大多是基于电容(Capacitive)来实现的,以前都是直接 ...

  4. 几十个Shell分析日志文件脚本!

    点击蓝字 关注我们 因公众号更改推送规则,请点"在看"并加"星标"第一时间获取精彩技术分享 来源于网络,侵删 收集,整理一些服务器日志分析命令,可以用来分析自己 ...

  5. 频繁更换绷带太麻烦?智能绷带不仅能帮你摆脱痛苦,还能加速伤口愈合

    如果走南闯北什么都干的话,就难免会经常受伤.爬山.钻丛林.玩儿各种极限运动,受伤就会成为家常便饭. 在受了一些比较严重的外伤之后,通常需要使用绷带来进行护理,在护理的过程中,往往有需要经常更换绷带,也 ...

  6. Pixhawk无人机教程-8.1 在Mission Planner中下载与分析日志(转载)

    摘自:https://www.ncnynl.com/archives/201608/491.html Pixhawk无人机教程-8.1 在Mission Planner中下载与分析日志 * 闪存日志 ...

  7. BIMer们请注意:在建模时千万别让问题分析占用太多时间

    "太冤枉了,一天当中大部分的时间都在做问题分析,真正用在建模的时间少之又少." 不知大家平时在用Revit建模时是不是也会有这样的同感:最怕遇到设计问题了,倒也不是很难处理,关键是 ...

  8. 利用Eventlog Analyzer分析日志

    利用EventlogAnalyzer分析日志 ManageEngineEventLogAnalyzer是一个基于Web技术.实时的事件监控管理解决方案,能够提高企业网络安全.减少工作站和服务器的宕机事 ...

  9. springboot打印sql日志_Spring boot 工程,http打印日志太多

    问题描述:在Idea里创建了一个spring boot工程,写了一个类,主方法访问http接口,http client打印的日志太多,设置日志级别也不管用. 代码截图: 控制台输出: 求助?????

  10. 网站服务器蜘蛛日志怎么看,如何查看百度蜘蛛,google蜘蛛爬取记录?《网站日志分析篇》...

    也许各位常常看到别人在群里聊天,某某人的网站出现什么问题了...别人建议查看网站的日志文件,分析蜘蛛的爬取情况.可是如何去分析日志文件却很少有人去提,接下来我会大概介绍一下,如何去分析网站的日志文件, ...

最新文章

  1. 教你实现双十一商品标签自动归类(附数据模板)
  2. 建高性能ASP.NET站点 第五章—性能调优综述(中篇)
  3. sleep头文件linux,Linux下的sleep函数 要用的话得包涵什么头文件啊?
  4. Linux学习笔记:Linux分区
  5. 阿姨帮悬赏通缉,紧急扩散!
  6. iOS-本地推送和远程推送,常用的三方推送和常用的测试方法,推送实现和原理详解...
  7. Windows Installer (MSI) 详解 参数介绍
  8. js声明变量的三种方式
  9. 实战教你刷显卡BIOS
  10. 推荐育儿书《正面管教》
  11. 无法启动此程序因为计算机中丢失vcruntime140_1.dll
  12. Golang pprof简介
  13. 星环科技数据安全管理平台 Defensor重磅发布
  14. 今天跟好朋友的一段超长爆笑聊天记录(QZone搬家)
  15. sql的左连接,右连接,内连接
  16. 在html中如何做个人微博,学习记录:爬取个人微博
  17. python使用xpath文本定位元素
  18. 数据结构与算法代码(浙大版本陈越、何钦铭老师mooc课程)
  19. 一元函数微分学概念与计算
  20. python docx_pythondocx

热门文章

  1. 中兴新支点操作系统_QQ Linux版重磅回归,完美适配中兴新支点操作系统,快来使用吧...
  2. su命令的隐患——用户提权
  3. Speedoffice(ppt)中如何插入表格
  4. TCP与UPD的比较
  5. 华中科技大学计算机学院任思浩,华中科技大学2018年本科特优生名单
  6. 磁力mysql搜索_求一份磁力链接搜索网站的源码,最好能来个大神讲一下这个搜索的原理...
  7. 利用色彩范围和钢笔工具抠图
  8. Unity 中的渲染优化技术
  9. python之 ffmpeg给图片添加文字
  10. vue 图片写入文字,图片注入文字,图片添加文字