一 Docker搭建MySql

1.1 Docker搭建MySQL5.7

拉取镜像

docker pull mysql:5.7   # 拉取 mysql 5.7

检查是否拉取成功

docker images

创建MySql容器

docker run -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
# 或者   -v：配置数据卷
docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7

–name：容器名，这里命名为mysql
-e：配置信息，此处配置mysql的root用户的登陆密码
-p：端口映射，此处映射主机3306端口到容器的3306端口
-d：后台运行容器，保证在退出终端后容器继续运行
-v：宿主机与docker容器目录做挂载

如果报错invalid reference format，可能是因为复制后格式不对导致的，需要手动敲一下命令，尤其是里边的横杠；

检查容器是否正确运行

docker ps
# 或者
docker container ls

可以看到容器ID，容器的源镜像，启动命令，创建时间，状态，端口映射信息，容器名字

本地使用Navicat链接MySql

配置用户名是root，密码是root的用户可以远程连接可（不配置的话，项目启动报错，但是navicat可以连接）

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;FLUSH   PRIVILEGES;

下边的内容可以不做

进入运行MySQL的docker容器

docker exec ‐it mysql /bin/bash

使用MySQL命令打开客户端

 mysql ‐uroot ‐proot ‐‐default‐character‐set=utf8

创建mall数据库：

create database mall character set utf8

安装上传下载插件，并将document/sql/mall.sql上传到Linux服务器上：

 yum ‐y install lrzsz

1.2 Docker部署MySQL8.0.16

拉取镜像

docker pull mysql:8.0.16   # 拉取 mysql

mkdir -p /usr/docker/mysql/conf && mkdir -p /usr/docker/mysql/datadir

启动容器

docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:8.0.16

把容器里的配置文件复制出来

docker cp mysql:/etc/mysql/my.cnf /usr/docker/mysql/conf

停止并删除容器

docker stop mysql && docker rm mysql

重新新建并启动容器

docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root --mount type=bind,src=/usr/docker/mysql/conf/my.cnf,dst=/etc/mysql/my.cnf --mount type=bind,src=/usr/docker/mysql/datadir,dst=/var/lib/mysql --restart=on-failure:3 -d mysql:8.0.16

解决navicat连接mysql8.x报错问题

进入容器

docker exec -it mysql bash

进入mysql编辑命令界面

mysql -uroot -proot;use mysql;ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH MYSQL_NATIVE_PASSWORD BY 'root';#使修改生效
flush privileges;

如果项目里报错如下：
#2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column …

解决办法：
解决方式：执行以下sql

set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

最后打开你的my.ini（mysql8.x版本后是my.cnf文件）文件在[mysqld] 下面加上：

sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

重启mysql即可；

二 Docker搭建Redis

docker pull redis:5;docker run -p 6379:6379 --name redis -v /mydata/redis/data:/data -d redis:5  --appendonly yes

进入Redis容器使用redis-cli命令进行连接

docker exec -it redis redis-cli

三 Docker搭建RabbitMq

# 下载镜像
docker pull rabbitmq:3.7.15;
# 创建容器
docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq -d rabbitmq:3.7.15

进入容器并开启管理功能：

# 进入容器
docker exec -it rabbitmq /bin/bash
# 开启管理功能
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

关闭防火墙

firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent

浏览器即可访问
http://192.168.199.128:15672/

账号密码：guest 、guest

四 Docker安装ElasticSearch、IK分词器、kibana、logstash

4.1 Docker安装ElasticSearch

 docker pull elasticsearch:7.6.2;

修改虚拟内存区域大小，否则会因为过小而无法启动:

sysctl -w vm.max_map_count=262144

使用如下命令启动Elasticsearch服务：

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch -e "discovery.type=single‐node" -e "cluster.name=elasticsearch" -v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -d elasticsearch:7.6.2

4.2 Docker安装IK分词器

# 进入容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash;elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip;

4.3 Docker安装kibana

docker pull kibana:7.6.2

docker run --name kibana -p 5601:5601 --link elasticsearch:es -e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" -d kibana:7.6.2

访问：http://虚拟机IP:5601

4.4 Docker安装logstash

docker pull logstash:7.6.2

修改Logstash的配置文件logstash.conf中output节点下的Elasticsearch连接地址为es:9200，配置文件地址：

input {tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4560codec => json_lines
type => "debug"}tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4561codec => json_linestype => "error"}tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4562codec => json_linestype => "business"
}tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0port => 4563
codec => json_lines
type => "record"}
}
filter{if [type] == "record" {mutate {remove_field => "port"remove_field => "host"remove_field => "@version"}json {source => "message"remove_field => ["message"]}}
}output {elasticsearch {hosts => "192.168.50.66:9200"index => "mall‐%{type}‐%{+YYYY.MM.dd}"}}

创建/mydata/logstash目录，并将Logstash的配置文件logstash.conf拷贝到该目录；

mkdir /mydata/logstash

docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 --link elasticsearch:es -v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf -d logstash:7.6.2

进入容器内部安装插件

docker exec -it logstash/bin/bash;
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

五 docker安装mongoDB

 docker pull mongo:4.2.5

docker run -p 27017:27017 --name mongo -v /mydata/mongo/db:/data/db -d mongo:4.2.5

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