一、MongoDB简介

1.1 评论数据特点分析

1.2 什么是MongonDB

1.3 MongonDB特点

1.4 MongonDB体系结构

1.5 数据类型

二、走进MongoDB

2.1 MongoDB安装与启动

2.2 常用命令

2.2.1 选择和创建数据库

2.2.2 插入与查询文档

2.2.3 修改与删除文档

2.2.4 统计条数

2.2.5 模糊查询

2.2.6 大于小于不等于

2.2.7 包含与不包含

2.2.8 条件连接

2.2.9 列值增长

三、操作MongoDB

3.1 mongodb-driver

3.1.1 查询全部记录

3.1.2 条件查询

3.1.3 插入数据

3.2 SpringDataMongoDB

一、MongoDB简介

1.1 评论数据特点分析

评论两项功能存在以下特点：

（1）数据量大

（2）写入操作频繁

（3）价值较低

对于这样的数据，更适合使用MongoDB来实现数据的存储。

1.2 什么是MongonDB

MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB 的官方网站地址是：https://www.mongodb.com/

1.3 MongonDB特点

MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。具体特点总结如下：（1）面向集合存储，易于存储对象类型的数据

（2）模式自由

（3）支持动态查询

（4）支持完全索引，包含内部对象

（5）支持复制和故障恢复

（6）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）

（7）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性

（8）支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl 及 C++语言的驱动程序，社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序

（9）文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）

1.4 MongonDB体系结构

MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由：文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。
（1）MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。
（2）多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。
（3）多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。
（4）一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。
文档(document)、集合(collection)、数据库(database)的层次结构如下图:

下表是MongoDB与MySQL数据库逻辑结构概念的对比

MongoDB	MySQL
数据库（database）	数据库（database）
集合（collections）	表（table）
文档（document）	行（row）

1.5 数据类型

基本数据类型null：用于表示空值或者不存在的字段，{“x”:null}

布尔型：布尔类型有两个值true和false，{“x”:true}

数值：shell默认使用64为浮点型数值。{“x”：3.14}或{“x”：3}。对于整型值，可以使用NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数），{“x”:NumberInt(“3”)}{“x”:NumberLong(“3”)}

字符串：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，{“x”：“呵呵”}

日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()}

正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相同，{“x”:/[abc]/}

数组：数据列表或数据集可以表示为数组，{“x”： [“a“，“b”,”c”]}

内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，{“x”:{“y”:3 }}

对象Id：对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，{“x”: objectId() }

二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要将非utf-字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。

代码：查询和文档中可以包括任何JavaScript代码，{“x”:function(){/…/}}

二、走进MongoDB

2.1 MongoDB安装与启动

查看菜鸟教程：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

centos 7下安装mongodb

启动：

./mongod --dbpath=/leyou/mongodb/data --logpath=/leyou/mongodb/logs/logs --logappend  --port=27017 --bind_ip=0.0.0.0 --fork

2.2 常用命令

2.2.1 选择和创建数据库

选择和创建数据库的语法格式：

use 数据库名称

如果数据库不存在则自动创建以下语句创建spit数据库

use spit

2.2.2 插入与查询文档

插入文档的语法格式：

db.集合名称.insert(数据）；

测试：

db.spit.insert({content:"飘来荡去",userid:"1011",nickname:"飘来荡去",visits:NumberInt(902)}）

以上实例中 spit 是集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查询集合的语法格式：

db.集合名称.find

测试：

db.spit.find()

这里会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于原来关系数据库中表的主键，当在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。如果在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也
可以是MongoDB支持的任意类型。

输入以下测试语句：

条件查询：

如果想按一定条件来查询，比如想查询userid为1011的记录，怎么办？很简单！只要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：

如果只需要返回符合条件的第一条数据，可以使用findOne命令来实现：

如果想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果，例如：

2.2.3 修改与删除文档

修改文档的语法结构：

db.集合名称.update(条件,修改后的数据)

如果想修改_id为1的记录，浏览量为1000，输入以下语句:

db.spit.update({_id:"1"},{visits:NumberInt(1000)})

执行后，会发现，这条文档除了visits字段其它字段都不见了，为了解决这个问题，需要使用修改器$set来实现，命令如下：

db.spit.update({_id:"2"},{$set:{visits:NumberInt(2000)}})

删除文档的语法结构：

db.集合名称.remove(条件）

以下语句可以将数据全部删除，请慎用

db.spit.remove({}）

如果删除visits=902的记录，输入以下语句

db.spit.remove({visits:902}）

2.2.4 统计条数

统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数：

db.spit.count（）

如果按条件统计，例如：统计userid为1011的记录条数

db.spit.count({userid:"1011"})

2.2.5 模糊查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

/模糊查询字符/

例如，要查询评论内容包含“好极了”的所有文档，代码如下：

db.spit.find({content:/好极了/}）

如果要查询评论内容中以“优惠”开头的，代码如下：

db.spit.find({content:/^优惠/})

2.2.6 大于小于不等于

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下：

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value

db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value

db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value

db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value

db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

示例：查询浏览次数大于1000的记录：

db.spit.find({visits:{$gt:1000}})

2.2.7 包含与不包含

包含使用$in操作符。

示例：查询评论集合中userid字段包含1011和1012的文档

db.spit.find({userid:{$in:["1011","1012"]}})

不包含使用$nin操作符。

示例：查询评论集合中userid字段不包含1011和1012的文档

db.spit.find({userid:{$nin:["1011","1012"]}})

2.2.8 条件连接

如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相当于SQL的and）格式为：

$and:[ { },{ },{ }]

示例：查询评论集合中visits大于等于900 并且小于1000的文档

db.spit.find({$and:[ {visits:{$gte:900}} ,{visits:{$lt:1000} }]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用操作符进行关联，与前面and的使用方式相同。格式为：

$or:[ { },{ },{ }]

示例：查询吐槽集合中userid为1013，或者浏览量小于2000的文档记录

db.spit.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{visits:{$lt:2000} }]})

2.2.9 列值增长

如果想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符来实现

db.spit.update({_id:"2"},{$inc:{visits:NumberInt(1)}})

三、操作MongoDB

3.1 mongodb-driver

mongodb-driver是mongo官方推出的java连接mongoDB的驱动包，相当于JDBC驱动。通过一个入门的案例来了解mongodb-driver的基本使用。

3.1.1 查询全部记录

创建新工程mongodb-demo，引入依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.mongodb.demo</groupId><artifactId>mongodb-demo</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><dependencies><dependency><groupId>org.mongodb</groupId><artifactId>mongodb-driver</artifactId><version>3.8.2</version></dependency></dependencies>
</project>

创建测试类

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;/*** @Author: 98050* @Time: 2018-11-26 10:30* @Feature: mongodb测试*/
public class Test {public static void main(String[] args) {//1.创建连接MongoClient client = new MongoClient("localhost",27017);//2.打开数据库MongoDatabase database = client.getDatabase("spitdb");//3.获取集合MongoCollection<Document> spit = database.getCollection("spit");//4.查询记录获取文档集合FindIterable<Document> documents = spit.find();//5.输出for (Document document : documents){System.out.println("内容："+document.getString("content"));System.out.println("用户ID："+document.getString("userid"));System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits"));System.out.println("---------------------------------------------");}//6.关闭连接client.close();}
}

测试结果：

3.1.2 条件查询

BasicDBObject对象：表示一个具体的记录，BasicDBObject实现了DBObject，是keyvalue的数据结构，用起来和HashMap是基本一致的。

查询userid为1013的记录

import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;/*** @Author: 98050* @Time: 2018-11-26 10:48* @Feature:*/
public class Test2 {public static void main(String[] args) {//1.创建连接MongoClient client = new MongoClient("localhost",27017);//2.打开数据库MongoDatabase database = client.getDatabase("spitdb");//3.获取集合MongoCollection<Document> spit = database.getCollection("spit");//4.构建查询条件BasicDBObject basicDBObject = new BasicDBObject("userid","1013");//5.查询记录获取文档集合FindIterable<Document> documents = spit.find(basicDBObject);//6.输出for (Document document : documents){System.out.println("内容："+document.getString("content"));System.out.println("用户ID："+document.getString("userid"));System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits"));System.out.println("---------------------------------------------");}//7.关闭连接client.close();}
}

结果：

查询浏览量大于1000的记录

import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;/*** @Author: 98050* @Time: 2018-11-26 10:50* @Feature:*/
public class Test3 {public static void main(String[] args) {//1.创建连接MongoClient client = new MongoClient("localhost",27017);//2.打开数据库MongoDatabase database = client.getDatabase("spitdb");//3.获取集合MongoCollection<Document> spit = database.getCollection("spit");//4.构建查询条件BasicDBObject basicDBObject = new BasicDBObject("visits",new BasicDBObject("$gt",1000));//5.查询记录获取文档集合FindIterable<Document> documents = spit.find(basicDBObject);//6.输出for (Document document : documents){System.out.println("内容："+document.getString("content"));System.out.println("用户ID："+document.getString("userid"));System.out.println("浏览量："+document.getInteger("visits"));System.out.println("---------------------------------------------");}//7.关闭连接client.close();}
}

结果：

3.1.3 插入数据

import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** @Author: 98050* @Time: 2018-11-26 10:52* @Feature:*/
public class Test4 {public static void main(String[] args) {//1.创建连接MongoClient client = new MongoClient("localhost",27017);//2.打开数据库MongoDatabase database = client.getDatabase("spitdb");//3.获取集合MongoCollection<Document> spit = database.getCollection("spit");//4.构建数据Map<String,Object> map = new HashMap<String, Object>();map.put("content","测试");map.put("userid","999");map.put("visits","9999");map.put("publishtime",new Date());Document document = new Document(map);//5.插入数据spit.insertOne(document);//6.关闭连接client.close();}
}

结果：

3.2 SpringDataMongoDB

SpringData家族成员之一，用于操作MongoDb的持久层框架，封装了底层的mongodb-driver。官网主页： https://spring.io/projects/spring-data-mongodb，乐优商城的评论微服务就采用SpringDataMongoDB框架

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一、MongoDB简介

1.1 评论数据特点分析

1.2 什么是MongonDB

1.3 MongonDB特点

1.4 MongonDB体系结构

1.5 数据类型

二、走进MongoDB

2.1 MongoDB安装与启动

2.2 常用命令

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2.2.4 统计条数

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三、操作MongoDB

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2.1 MongoDB安装与启动

2.2 常用命令

2.2.1 选择和创建数据库

2.2.2 插入与查询文档

2.2.3 修改与删除文档

2.2.4 统计条数

2.2.5 模糊查询

2.2.6 大于 小于 不等于

2.2.7 包含与不包含

2.2.8 条件连接

2.2.9 列值增长

三、操作MongoDB

3.1 mongodb-driver

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3.1.2 条件查询

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3.2 SpringDataMongoDB

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