前言

文献名称：Learned Image Compression with Discretized Gaussian Mixture Likelihoods and Attention Modules
本文基于CompressAI的库进行复现
github地址：compressAI
关于compressAI相关博客说明：CompressAI：基于pytorch的图像压缩框架使用
安装好compressai后相当于把这个底层库引入了我们的工程
相关环境搭配可以参考Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression文献复现文献复现
同样都是使用compressAI进行复现

1、创建工程

我这里在做好compressAI所需前置工作后，把我需要的几个文件单独移入了自己的工程

2、创建训练命令脚本

因为这篇文献其实是可以直接调用相关命令对实验进行复现，所以主要把相关命令输入，按照步骤一步步执行即可，相关脚本命令

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Learned Image Compression with Discretized Gaussian Mixture Likelihoods and Attention Modules文献复现

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2、创建训练命令脚本

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