植物病虫害识别方法主要研究思路
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植物病虫害识别方法主要研究思路
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采用图像处理和模式识别的方法判断植物病害，以便采取预防和控制措施。
研究表明结合农作物的疾病、纹理、形状、颜色的生物学特性，图像分析技术可以快速识别农作物病害，可以减少农药对环境的污染，可以减少病害带来的损失，从而在经济和环境等方面对社会做出贡献。基于叶片图像的植物病害识别方法一直是植物保护、图像处理、计算机视觉和模式识别等众多领域的重要的研究方向。也出现了非常多的植物病害识别方法。
准确提取叶片的形状特征、纹理及其他信息，来代替或者辅助人类视觉的计算机图像处理和模式识别技术，可以在很大程度上提高植物分类的效率和精度，有助于推动智慧农业的建设。由于植物叶片的存活时间较长，采集比较方便，且基本处于平面状态，适合进行二维图像处理工作。
1、基于叶片图像的植物分类研究
| 植物叶片分类研究内容 | Value |
|---|---|
| 1 | 叶片图像特征的提取算法 |
| 2 | 叶片图像特征分类器设计 |
| 3 | $1 |
形态特征和纹理特征是植物叶片的主要分类特征。
| 学者对植物分类主要用的方法 | Value |
|---|---|
| Ingrouille | 主成分分析（PCA）方法 |
| Osikar et al | BP神经网络作为分类器 |
| 张蕾 | 自组织特征映 |
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