【大数据】城市公交网络分析与可视化（四）：绘制城市公交（地铁）线路图

内容介绍

梗概：爬取公交路径坐标，处理成为符合高德地图Map Lab线形图的格式，通过该平台绘制公交（地铁）线路图等

一些必要的知识点可在该系列博客的其他内容中获得！

1 采用循环法获取线路名

怎么获取一个城市有哪些线路名？遍历前1000路公交。

有遗漏怎么办？想指点区域怎么办？见后文的“读取文本”法。

实际上遍历1000路公交基本能涵盖一个城市大多数公交线路，遗漏的很多也是一些特殊的路线。

代码

import requests
import json
import pandas as pd
import redef Bus_inf(city,line):global bus_num  #全局变量，用于计算公交数目try:#获取数据url = 'https://restapi.amap.com/v3/bus/linename?s=rsv3&extensions=all&key=a5b7479db5b24fd68cedcf24f482c156&output=json&city={}&offset=1&keywords={}&platform=JS'.format(city,line)r = requests.get(url).textrt = json.loads(r)#读取当前公交线路主要信息dt = {}dt['line_name'] = rt['buslines'][0]['name'] #公交线路名字dt['polyname'] = rt['buslines'][0]['polyline'] #获取行驶路径bus_num+=1 #有效公交数+1"""整理行车路径格式符合高德地图绘图工具的要求"""        b=re.split("[;]",dt['polyname'])res=""for i in range(len(b)):tmp=re.split("[,]",b[i])if len(res)==0:res=res+"["+tmp[0]+","+tmp[1]+"]"else:res=res+",["+tmp[0]+","+tmp[1]+"]"dt['polyname'] =resreturn pd.DataFrame(dt,index=[bus_num]) #下标index为“第几条公交线”except:return pd.DataFrame()  #读取数据失败，返空if __name__=="__main__":bus_num=0  #设置全局变量计算公交数目（通常默认就是0）city='苏州' #需要查询公交信息的城市for_num=1000 #遍历的线路数[1路,for_num路]，通常公交线路数小于1000，具体可参考8684等网站all_buslines=pd.DataFrame()     for i in range(1,for_num+1):all_buslines=pd.concat([all_buslines,Bus_inf(city,str(i)+'路')])  #不加这个'路'可能优先获取地铁print("Bus_info函数遍历{}前{}路公交,有效公交线路数为：{}个的情况下：".format(city,for_num,bus_num))all_buslines.to_csv("{}前{}路公交(有效线路数：{})基本信息.csv".format(city,for_num,bus_num),index=False,encoding='utf-8-sig')

绘制结果欣赏
绘图平台是高德开放平台|Map Lab
大城市数据量太大（如北京）高德读不了，可以删减一部分，或者分两次读入，但特别的卡…

平均一个城市五分钟出结果吧，什么是一劳永逸？这就叫一劳永逸！

厦门
写这么久的博客第一次知道咋去水印

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