dataframe 查找的isin()用法

import pandas as pddf = pd.read_excel('分类标准-新.xlsx')#list0=[7662,7667,7672,7677,7682,7688,7693,7698,7704,7662,7709,7714,7719,7725,7730,7735,7741,7709,7746,7751,7756,7762,7767,7772,7778,7746,7783,7783]
list0=[7664,7669,7674,7679,7684,7690,7695,7700,7706,7664,7711,7716,7721,7727,7732,7737,7743,7711,7748,7753,7758,7764,7769,7774,7780,7748,5047,5047]
a = df[(df['元素编码'].isin(list0))].index.tolist()result=[]
for x in list0:a = df[(df['元素编码']==x)].index.tolist()print (a[0])result.append(a[0])df.ix[result]['章节/元素名称'].tolist()
df.ix[result]['元素名'].tolist()----
#is_ina = df[(df['元素编码'].isin(list0))].index.tolist()

dataframe 查找的isin()用法相关推荐

python pandas DataFrame 查找NaN所在的位置
python pandas DataFrame 查找 NaN 所在的位置 import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame({'日期' ...
Word查找替换详细用法及通配符一览表
转载自:https://www.cnblogs.com/whchensir/p/5768030.html Word查找替换详细用法及通配符一览表使用通配符要查找"?"或者&qu ...
Python筛选某列满足条件的值（isin用法）
isin()用法:接受一个列表,判断列表中的元素是否在df中. df_Data1 = df[df.loc[:,'A1'].isin([18,19])] #筛选出A1列中含有18.19的所有行 df_D ...
Excel查找匹配VLOOKUP用法
区域引用表示本文件单元格 A1 区域 A1:B2 整列 A:B 同文件跨sheet 本文件 sheet2 的A1:B2 区域 Sheet2!A1:B2 本文件 sheet2 的A:B 列区域 Sh ...
python字符串find函数-python字符串查找函数的用法详解
python字符串查找函数的使用打开Python开发工具IDLE,新建"findstr.py'文件,并写代码如下: s ='/ab/bx,.s' print (s.find('/x')) ...
Linux文件查找命令find用法整理（locate/find）
Linux文件查找查找主要包括:locate和find 1.locate 用法简单,根据数据库查找,非实时,用法: locate FILENAME 手动更新数据库(时间可能较长) updatedb 2 ...
DataFrame中apply的用法
Python中的lambda和apply用法 - 加油安安的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/42756654 #函数应用和映射 import numpy as ...
python iloc用法_pandas.DataFrame.loc和.iloc用法详解
.loc[ ]与.iloc[ ]用法详解目录 pandas.DataFrame.loc pandas.DataFrame.iloc 注意通过.loc[ ]或者.iloc[ ]获取数据时需要注 ...
pandas dataframe 中 explode()函数用法及效果
最近在使用pyspark处理数据,需要连接各种各样的表和字段,因此记录相关函数的使用情况.今天介绍explode(). 1. explode()函数简介 explode 函数是 pan ...
mysql if countif_关于EXCEL IF COUNTIF 在查找数据的用法
最近被其他部门的同事教导使用excel.突然觉得以前用代码切来切去的东西,和频繁比对的数据原来是用excel就能那么方便的算出,瞬间感觉打开了新世界的大门. 先说if和countif结合使用,来判断一 ...

dataframe 查找的isin()用法

dataframe 查找的isin()用法相关推荐

最新文章

热门文章