continous attractor neural networks - 连续吸引子网络（ing）
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continous attractor neural networks - 连续吸引子网络。
处理视觉信号的网络是经典的CNN卷积神经网络，属于人工神经网络ANN家族。 然而故事还没有结束， 在CNN的下面， 有一个主管视觉追踪的CANN网络， 虽然只有一个字母之差， 这可不是卷积神经网络， 这四个字母的含义是continous attractor neural networks - 连续吸引子网络。
所谓空间吸引子， 说的是一种特化了的循环神经网络， 网络的动力学导致一系列可以根据外界信号连续变化的吸引子构成， 人们通常认为，海马体内的位置细胞就是由这种连续吸引子产生的， 它们可以天然的和速度信号进行耦合， 形成对空间的神经表示， 这个CANN，就是一种连续吸引子网络， 它直接把视觉物体(人)转化为一个可以追踪的空间目标（之后可以用于躲避行人）。
大家注意， 这是一个典型的脱胎于计算神经科学的网络架构，矩阵的连接还用到了树突计算。
相关资料
file:///tmp/mozilla_yuuzh0/Continuous_Attractor_Neural_Networks.pdf
是什么？
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