Python和R语言的区别

Python与R的区别和联系

可能问这个问题会很无脑，但是我还没有深入接触过Python，只是用过R语言。谁能帮我解答一下，这两者的主要区别呢？是否存在代替关系呢？

精彩解答：一个是源于统计，慢慢可能会发展成一门语言；一个是编程语言，涉及到了统计大数据。两者本质是不同的，虽然有一些共性。

python非常的通用，无论是做网站、处理数据、科学计算、运维部署脚本、测试工具开发、用python都很高效，r语言主要是做统计分析用的，看好python

我的一点个人经验：前一段时间学些斯坦福coursera的算法课程，用R做课后的编程作业，一个二十亿次的排序过程用R-console大约15分钟（intel i-5, 8gb内存）；用r-studio跑了24小时以上，最后死机了。python没试过，但看网上的别人用Python写的答案，貌似code写的很简洁，他们汇报的运算速度也很快。

但至少一般的编程，R好像都可以胜任。

另外，好像不少软件都是用python编的。据说dropbox就是用python写的；另外一些bt torrent下载软件也是用python写的。

两者都用过。R的优势就是一些前沿的统计、计量方法，R都有现成的包可以用,而且质量都很高，而用python的话你只能自己写，如果对这个方法没有完全理解的话，还容易写错。除了这一点之外，R没有任何优势

Python与R的区别和联系

有人说Python和R的区别是显而易见的，因为R是针对统计的，python是给程序员设计的，其实这话对Python多多少少有些不公平。2012年的时候我们说R是学术界的主流，但是现在Python正在慢慢取代R在学术界的地位。不知道是不是因为大数据时代的到来。

Python与R相比速度要快。Python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过groupby）才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。所以有人说：Python=R+SQL/Hive，并不是没有道理的。

Python的一个最明显的优势在于其胶水语言的特性，很多书里也都会提到这一点，一些底层用C写的算法封装在Python包里后性能非常高效(Python的数据挖掘包Orange canve 中的决策树分析50万用户10秒出结果，用R几个小时也出不来，8G内存全部占满)。但是，凡事都不绝对，如果R矢量化编程做得好的话（有点小难度），会使R的速度和程序的长度都有显著性提升。

R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面，无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用。

相比之下，Python之前在这方面贫乏不少。但是，现在Python有了pandas。pandas提供了一组标准的时间序列处理工具和数据算法。因此，你可以高效处理非常大的时间序列，轻松地进行切片/切块、聚合、对定期/不定期的时间序列进行重采样等。可能你已经猜到了，这些工具中大部分都对金融和经济数据尤为有用，但你当然也可以用它们来分析服务器日志数据。于是，近年来，由于Python有不断改良的库（主要是pandas），使其成为数据处理任务的一大替代方案。

做过几个实验：

1. 用python实现了一个统计方法，其中用到了ctypes，multiprocess。

之后一个项目要做方法比较，又用回R，发现一些bioconductor上的包已经默认用parallel了。（但那个包还是很慢，一下子把所有线程都用掉了，导致整个电脑使用不能，看网页非常卡~）

2. 用python pandas做了一些数据整理工作，类似数据库，两三个表来回查、匹配。感觉还是很方便的。虽然这些工作R也能做，但估计会慢点，毕竟几十万行的条目了。

3. 用python matplotlib画图。pyplot作图的方式和R差异很大，R是一条命令画点东西，pylot是准备好了以后一起出来。pyplot的颜色选择有点尴尬，默认颜色比较少，之后可用html的颜色，但是名字太长了~。pyplot 的legend比R 好用多了，算是半自动化了。pyplot画出来后可以自由拉升缩放，然后再保存为图片，这点比R好用。

总的来说Python是一套比较平衡的语言，各方面都可以，无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。? ?而R是在统计方面比较突出。但是数据分析其实不仅仅是统计，前期的数据收集，数据处理，数据抽样，数据聚类，以及比较复杂的数据挖掘算法，数据建模等等这些任务，只要是100M以上的数据，R都很难胜任，但是Python却基本胜任。

结合其在通用编程方面的强大实力，我们完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。

但世上本没有最好的软件或程序，也鲜有人能把单一语言挖掘运用到极致。尤其是很多人早先学了R，现在完全不用又舍不得，所以对于想要学以致用的人来说，如果能把R和Python相结合，就更好不过了，很早看过一篇文章——让R与Python共舞，咱们坛子里有原帖，就不多说了，看完会有更多启发。

BTW：如果之前没有学过R，可以先学Python然后决定是不是学R，如果学了R，学Python的时候会更快上手。

Python和R语言的区别相关推荐

r与python的区别和联系-Python和R语言的区别?
Python和R语言的区别 Python和R语言的数据挖掘技术日趋成熟和,随着互联网以及大批海量数据来,之前传统的依靠spss.SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经越来越不能满足日常需求,依据美国 ...
r语言和python-Python和R语言的区别_Python与R的区别和联系
Python和R语言的区别_Python与R的区别和联系可能问这个问题会很无脑,但是我还没有深入接触过Python,只是用过R语言.谁能帮我解答一下,这两者的主要区别呢?是否存在代替关系呢? 精彩解 ...
python和r语言哪个入门容易-R语言 vs Python对比：数据分析哪家强？
什么是R语言? R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析.绘图.数据挖掘.R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由"R开发核心 ...
python调用r语言加载包错误_Python调用R语言
网络上经常看到有人问数据分析是学习Python好还是R语言好,还有一些争论Python好还是R好的文章.每次看到这样的文章我都会想到李舰和肖凯的<数据科学中的R语言>,书中一直强调,工具不 ...
python语言入门r_小结：jieba分词的Python与R语言基础用法介绍
当前浏览器不支持播放音乐或语音,请在微信或其他浏览器中播放人们说话不是一个词一个词崩出来的,文章也就由句子组成.要想让机器识别美文,体会中华名族汉语的博大精深,不是不可能.但是,首先需要将其转化成其 ...
r语言和python-R VS Python：R语言是否真的过时了？
自从CDA数据分析师开设了Level1 业务数据分析师 R专题之后,很多学生对此产生了疑惑.特别是在挖掘建模工具的选择上,甚至出现了选择恐惧症.在此,摘抄了浩彬老撕的文章,以及之前零零散散看的一 ...
python医学应用_数据分析工具鄙视链：Python、R语言是老大，Excel只能称小弟？
最新行业报告 2020数据分析.商业分析行业报告工作岗位与职能.薪资对比.热招公司等多方面详细解读帮助你一网打尽,斩获心仪Offer! 扫码回复[数据分析 0]立即领取 History语言发展史ABC ...
【Python面试】谈谈对 Python 和其他语言的区别？
最近公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见的面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试的同学,提供一点点帮助! 小猿会从最基础的面试题开 ...
用蒙特卡洛方法计算派－python和R语言
用蒙特卡洛方法算pi-基于python和R语言最近follow了MOOC上一门python课,开始学Python.同时,买来了概率论与数理统计,准备自学一下统计.(因为被鄙视过不是统计专业却想搞数据 ...
数据分析用r还是python_想要从事数据分析，选择python还是R语言呢?
数据分析是当下非常受欢迎的领域,而python和R语言在数据分析领域都有着非常重要的作用,那么想要从事数据分析,选择python还是R语言呢? 什么是python? python由 Guido van ...

Python和R语言的区别

Python和R语言的区别相关推荐

最新文章

热门文章