matlab中适应度函数怎么编写,matlab常用的几个适应度评价函数

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粒子群算法(6)-----几个适应度评价函数

下面给出几个适应度评价函数，并给出图形表示

头几天机子种了病毒，重新安装了系统，不小心把程序全部格式化了，痛哭！！！没办法，好多程序不见了，现在把这几个典型的函数重新编写了，把他们给出来，就算粒子群算法的一个结束吧！痛恨病毒！！！！

第一个函数：Griewank函数，图形如下所示：

适应度函数如下：(为了求最大值，我去了所有函数值的相反数)

function y = Griewank(x)

% Griewan函数

% 输入x,给出相应的y值,在x = ( 0 , 0 ,…, 0 )处有全局极小点0.

% 编制人：

% 编制日期：

[row,col] = size(x);if row > 1

error( ' 输入的参数错误 ' );

end

y1 = 1 / 4000 * sum(x. ^ 2 );y2 = 1 ;for h = 1 :col

y2 = y2 * cos(x(h) / sqrt(h));

end

y = y1 - y2 + 1 ;

y =- y;

绘制函数图像的代码如下：

function DrawGriewank()

% 绘制Griewank函数图形

x = [ - 8 : 0.1 : 8 ];

y = x;

[X,Y] = meshgrid(x,y);

[row,col] = size(X);for l = 1 :col

for h = 1 :row

z(h,l) = Griewank([X(h,l),Y(h,l)]);

end

surf(X,Y,z);

shading interp

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