使用r语言进行excel表格的分类与汇总

预处理表格如下：

name	MAT	Forest_type	trait	mean	sd	number
李一	30	a	A	10	0.36	9
李一	30	b	A	20	0.54	9
李一	30	c	A	30	0.21	9
李一	30	a	B	100	0.36	9
李一	30	b	B	110	0.54	9
李一	30	c	B	120	0.21	9
李一	30	a	C	1	0.36	9
李一	30	b	C	2	0.54	9
李一	30	c	C	3	0.21	9
王二	21	a	A	15	0.3	3
王二	21	b	A	25	0.36	3
王二	21	c	A	30	0.25	3
王二	21	a	C	2	0.15	3
王二	21	b	C	3	0.46	3
王二	21	c	C	4	0.12	3
张三	10	a	B	120	0.15	6
张三	10	c	B	130	0.14	6
赵四	5	a	C	2	0.13	9
赵四	5	b	C	4	0.12	9

play <- read_excel("play.xlsx")
play_sorted <- arrange(play, trait)
a <- play_sorted[play_sorted$Forest_type == "a",]
bc <- play_sorted[play_sorted$Forest_type %in% c("b", "c"),]
merged <- left_join(a, bc, by = c("name", "trait"))
write.xlsx(merged, "merged.xlsx", rowNames = FALSE)

读取名为 "play.xlsx" 的 Excel 文件，将其按照 trait 列进行排序，然后选出 Forest_type 列中取值为 "a" 的行，并将其存储在名为 a 的数据框中。接着选出 Forest_type 列中取值为 "b" 或 "c" 的行，并将其存储在名为 bc 的数据框中。最后，使用 left_join 函数将 a 和 bc 两个数据框按照 name 和 trait 列进行连接，得到一个新的数据框 merged。merged 中每一行对应一个 name 和 trait 组合，并包括了对应森林类型 "a"、"b" 和 "c" 中的 Trees 值。最后，使用 write.xlsx 函数将 merged 数据框写入名为 "merged.xlsx" 的 Excel 文件中，其中 rowNames = FALSE 表示不将行名写入文件。

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