基于python的网络舆情系统通用框架

2024-05-08 09:40:55

一、前言

网络舆情是目前各类企业和机构研究的热点内容，舆情数据种类繁多衍生出各类舆情系统。舆情系统的数据来源可以通过数据网站进行购卖，更多的可以利用网络爬虫技术进行数据爬取。舆情系统整体上应具有数据采集、数据分析、信息预警等基本功能。利用python丰富的外部库可以快速进行系统的搭建及开发，笔者根据相关的项目经验设计了一套基于python的舆情通用框架，用于快速搭建舆情数据产品。

二、系统总体框架

系统包括展示层、业务层、数据维护层、数据库四个模块。采用django作为web服务器框架，echarts作为数据的展示框架，mysql为数据库框架技术。
(一) 展示层
主要负责数和分析结果的展示及交付。展示层包含两个部分，第一部分是基于与平台的web页面数据展示模块。第二部分是邮寄预警模块。

(二) 业务层
业务层主要包括数据采集模块、数据清洗模块、分析建模模块、预警模块。
a) 数据采集模块是基于python/java的爬虫程序，涉及的主要技术包括：正则化表达式、Beautiful Soup 4包、Selenium、Xpath、网站破解、人工智能验证码识别、代理服务器地址库构建。数据采集模块负各大网站售票数据采集。
b) 清洗模块是基于python/java的数据处理程序，涉及的主要技术包括：pandas包、pymysql、numpy等。清洗模块负责数据格式规划化、统一化，以及部分数据的计算。
c) 分析建模模块是基于python/java算法模型，涉及的主要技术包括：神经网络、SVM、决策树、逻辑回归、Boosting、Bagging、HMM等算法。分析建模模块主要分析模型的建立。
d) 预警模块负责根据甲方提供的重大信息建模预警规则，将信息第一时间通过邮寄或其他即时通讯的形式实施交付。

(三) 数据维护层
层主要包括SQL模块、ETL模块、自动化模块。SQL模块主责数据库基本操作、查询、删改、索引等。ETL模块负责多个表的数据传输、整合。自动化模块负责系统的自动运营。

(四) 数据库
主要包括服务器的搭建，Mysql数据库的建立及维护。

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