通过任意数量点拟合曲线

原理是：任意数量点，都可以计算出穿过他们的一个多项式公式。

# -*-coding:utf-8-*-
from sympy import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
# x = Symbol('x')
# y = Symbol('y')
# print(solve([3*x + 4*y - 49, 8*x - y - 14], [x, y]))def do_a(points = None):vari = []for i, point in enumerate(points):var_tem = Symbol('a_'+str(i))vari.append(var_tem)express_arr = []for i, point in enumerate(points):express_arr.append(0)for j in range(len(vari)):express_arr[i] = express_arr[i] + vari[j] *  (point[0]**j)express_arr[i] -= point[1]return solve(express_arr, vari)def draw_pic(var, points ):t = np.arange(0, 100, 1)y_arr = []str_exp = 'y = 'for i in range(len(t)):y_arr.append(0)for j,ex in enumerate(var):if i == 0:if j == 0:str_exp += str(var[ex])else:if var[ex] > 0:str_exp += ' + ' + str(var[ex]) + ' * ' + 'X^'+str(j)else:str_exp += ' - ' + str(abs(var[ex]) ) + ' * ' + 'X^'+str(j)y_arr[i] += var[ex] * ( t[i]**j )print('表达式：', str_exp)plt.figure(num=1, figsize=(100, 100))plt.axis([0, 200, 0, 200])plt.plot(t, y_arr, color='red')plt.scatter([p[0] for p in points],[p[1] for p in points])plt.show()p = [ [2,10], [3,7], [11.5, 20.5], [20.2, 12.5] ]
p = [ ]
for i in range(6):x = random.randint(0, 100)y = random.randint(0, 100)p.append([x, y ])la = do_a(points = p)print(la )
draw_pic(la, points= p)

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