源数据表

货品	发货点	送货目的地	货运运费
汽车配件	广州	上海	300
葡萄酒	广州	上海	500
螺丝	广州	上海	250
服装	广州	南京	150
空调	广州	南京	400
电风扇	广州	南京	160
电吹风	广州	南京	120
手机	广州	上海	270
笔记本电脑	广州	南京	350
音箱	广州	上海	150
手机配件	广州	上海	218
山地车	广州	南京	186
显示器	广州	上海	258
MP4	广州	上海	210
移动硬盘	广州	南京	246
摩托车	广州	南京	235
U盘	广州	上海	120
数码相机	广州	南京	320
GPS	广州	南京	258

在统计学上，标准偏差用来衡量数据偏离算术平均值的程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。例如，求n个数的标准偏差，其计算为每个数据与均值差的平方和除以（n-1）后开根。而标准差则用来衡量反映数据集的离散程度（又称离均差），标准差越小，说明这组数据的波动性越小。例如，求n个数的标准差，其计算为每个数据与均值差的平方和除以n后开根，与标准偏差有点类似。如图所示为某物流公司的运货表，对送货至上海的订单估计货运运费的标准偏差及标准差。

解决方案

SELECT STDEV(货运运费) AS 标准偏差,STDEVP(货运运费) AS 标准差
FROM [sheet1$]
WHERE 送货目的地='上海'

STDEV函数及STDEVP函数的使用

STDEV函数和STDEVP函数返回以查询的指定字段中包含的一组值作为总体样本或总体样本抽样的标准偏差的估计值。
STDEV函数的具体语法如下：

STDEV(expr)

STDEVP函数的具体语法如下：

STDEVP(expr)

STDEVP函数对总体样本进行计算，STDEV函数对总体样本抽样进行计算。如果是总体，STDEVP公式中的根号内除以n。如果是样本，STDEV根号内除以（n-1)，因为我们大量接触的是样本，所以普遍使用根号内除以（n-1)。
如果基础查询包含的记录数少于两个（对于STDEVP函数，则没有记录），那么，这些函数将返回Null值（表示无法计算标准偏差）。

彻底理解样本方差为何除以n-1

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