前言

普罗米休斯(prometheus)是从云原生基金会毕业的优秀的监控项目，良好的生态，丰简单的部署，便可实现监控，是一个值得好好学些的监控。

一、prometheus可以做什么？

在这里我们引用一段官网的的英文介绍：
From metrics to insight .Power your metrics and alerting with a leading open-source monitoring solution.
在我匮乏的英语解析下，我将这段英文理解成：从指标中洞察，通过一个开源的监控解决方案去支撑你的指标管理和预警。其中的指标，是prometheus收集到的监控数据，而预警则是组件alertmanager提供的预警服务。
下面就让我们从搭建开始，慢慢熟悉。本篇文章，将会实现对服务器指标的监控和一个监控界面。

二、搭建步骤

服务器环境

centos 7.5

1.部署prometheus

下载链接: https://prometheus.io/download/
下载：prometheus-2.30.0.linux-amd64.tar.gz，node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz并且上传到对应的服务器上。
也可以直接在服务器上通过wget下载

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.30.0/prometheus-2.30.0.linux-amd64.tar.gz
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.2.2/node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz">node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz

#新建监控部署目录
mkdir -p /usr/local/monitor
cd /usr/local/monitor
mv ~/prometheus-2.30.0.linux-amd64.tar.gz .
mv ~/node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz .
#解压指node_exporter
tar -zxvf node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-1.2.2.linux-amd64
#启动node_exporter，抓取服务器指标。启动成功，会看到提示
./node_exporter --web.listen-address=:18100 &
cd prometheus-2.30.0.linux-amd64
#修改普罗米休斯配置文件，增加相关配置。
vim prometheus.yml
#=======================================================static_configs:- targets: ["localhost:21090"]- job_name: 'linux'static_configs:- targets:- localhost:18100
#=======================================================
#启动普罗米休斯
./prometheus --config.file=prometheus.yml --web.listen-address=0.0.0.0:21090 --web.enable-admin-api &
#开放端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=18100/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=21090/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

通过浏览器输入ip查看效果

如果想查看具体指标抓取的信息，可以将prometheus.yml中localhost:18100修改成具体ip

2.部署grafana

代码如下（示例）：

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.1.5-1.x86_64.rpm
yum localinstall grafana-8.1.5-1.x86_64.rpm
#设置成开机启动
systemctl enable grafana-server
#启动grafana
systemctl start grafana-server
#开放端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=3000/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

通过浏览器访问grafana，默认账号密码都是admin。第一次登陆需要重新设置密码

3.配置granfana

点击右侧菜单栏，选择datasource

选择prometheus作为数据源

在url中填写普罗米修斯的访问ip和端口

在最先面点击save and test校验普罗米修斯是否连通。验证通过如下图

点击右侧dashboards下的playlists

点击manage,选择import

在官网上查找自己喜欢的界面
https://grafana.com/grafana/dashboards
我选择的是下面的模板
https://grafana.com/grafana/dashboards/12884

点击load，grafana便会去官网下载对应的模板，等待下载结束后，选择prometheus作为这个可视化界面的数据源。

最后选择import完成可视化界面的生成。

4.总结与经验

1.组件功能介绍：

exporter负责收集监控指标数据；
prometheus汇总收集exporter的数据；
grafana负责展示

2部署方式选择
建议使用原生的方式部署，不推荐docker部署。我使用dokcer部署的过程中发现：

grafna和prometheus部署到不同的服务器上才能完成配置。
prometheus在docker部署的方式下，服务器宕机以后，数据损坏，需要清空数据,重建容器，grafana才会正常展示。

以上通过docker部署的两个问题我没有试图去解决，毕竟，在学习过程中，刻意的追求细节的完美，反而会适得其反，拖累的学习过程。

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