听歌识曲C++程序说明

本工程在VS2015下编译运行；运行时，机器上需要已经安装有MySql软件，我使用的是MySql 5.7版本的，MySql C++ connector用的是1.19版本的;
直接拿过来编译肯定是编译不过的，详情见下描述

工程目录说明

3rd_party : 第三方库
- boost_1_62_0 : boost库
- Eigen : 矩阵与FFT
- maximilian : 音频库
- sqdlog : log库，这个库暂时未使用
- MySQL Connector C++ 1.1.9 : 连接数据库的库
Audio : 封装音频操作
DB : 封装DB操作
General : 放一些通用模块，目前其实就一个计时函数
Hash : 哈希值计算
Log : 打算预留封装log操作的
ShazamAlgorithm : 识别算法模块，主要是哈希值的提取和匹配两个过程
Test : 各个模块的测试程序，比较粗糙

how to build

因为boost的体积太大，所以我本次就没有上传上去，这一部分可以自己从官网上下载，不一定是1.62这个版本的，最近的几个版本都可以，放置的目录如果有变动，可以修改一下工程里面的设置
我已经修改了一下工程的目录设置，按道理应该不会出现找不到文件的情况，但是因为时间有限，我也没有精力和条件在一个全新的环境下进行尝试，所以如果编译过程中出现什么问题，我建议是对照工程里面的设置条件进行排查
MySql的root账号和密码的设置这个肯定得改成自己的，我当前是填充了一个简单的值；修改的位置详见DB目录下的文件
boost目录的安装可以选择不需要本地编译的版本；当然这一部分网上有很多说明，如果是在遇到了困难，可以私信我，我把我的包直接上传到百度云分享出来；
本工程在32位模式下进行编译运行，理论上，准备好第三方库，核对好工程设置以后，直接build就可以通过了

how to use

testEncoder.cpp文件中有如何建立数据库的代码；指定一个目录，对目录中所有的歌曲提取特征并存放进数据库中
test_DB.cpp文件中有如何检测的代码，指定一首歌的位置，即可对其进行识别，并输出得分最高的几首歌作为识别结果

写在最后

这是我第一次做类似分享，所以考虑的可能不是很全面，诸位如果遇到工程编译的问题，可以及时反馈给我，我有条件的话会帮助解决
这个识别程序是非常粗糙的，很多东西都有优化的空间，如果有大佬，欢迎批评指正
程序在运行过程中SQL的效率太低，不确定是否是正常现象，建立索引以后速度提高了些，但提高有限，如果有了解如何提高数据库使用效率的，不吝赐教
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