PyEcharts 直角坐标系图表之箱形图

第1关：Boxplot：箱形图（一）

from PreTest import *
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_phantomjs import snapshotfrom pyecharts.charts import Boxplotdata1 = [[850, 740, 900, 1070, 930, 850, 950, 980, 980, 880, 1000, 980],[960, 940, 960, 940, 880, 800, 850, 880, 900, 840, 830, 790],
]
data2 = [[890, 810, 810, 820, 800, 770, 760, 740, 750, 760, 910, 920],[890, 840, 780, 810, 760, 810, 790, 810, 820, 850, 870, 870],
]def boxplot_chart() -> Boxplot:# ********* Begin *********#  boxplot = (Boxplot().add_xaxis(["expr1", "expr2"]).add_yaxis("A",Boxplot.prepare_data(data1)).add_yaxis("B",Boxplot.prepare_data(data2)).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="BoxPlot-基本示例")))# ********** End **********#return boxplotmake_snapshot(snapshot, boxplot_chart().render("Result/render.html"), 'StudentAnswer/student_answer.png') # 输出图片
make_snapshot(snapshot, boxplot_base(data1, data2).render(), "StandardAnswer/task1/standard_answer_1.png")

第2关：Boxplot：箱形图（二）

from PreTest import *
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_phantomjs import snapshotfrom pyecharts.charts import Boxplot
from pyecharts.commons.utils import JsCode
import jsonwith open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:data = json.load(f)axis_data = ["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12","13","14","15","16","17",
]def boxplot_chart() -> Boxplot:# ********* Begin *********#  boxplot = (Boxplot(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px")).add_xaxis(xaxis_data=axis_data).add_yaxis(series_name="category0",y_axis=data[0]["boxData"],tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter=JsCode("""function(param) { return ['Experiment ' + param.name + ': ','upper: ' + param.data[0],'Q1: ' + param.data[1],'median: ' + param.data[2],'Q3: ' + param.data[3],'lower: ' + param.data[4]].join('<br/>') }""")),).add_yaxis(series_name="category1",y_axis=data[1]["boxData"],tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter=JsCode("""function(param) { return ['Experiment ' + param.name + ': ','upper: ' + param.data[0],'Q1: ' + param.data[1],'median: ' + param.data[2],'Q3: ' + param.data[3],'lower: ' + param.data[4]].join('<br/>') }""")),).add_yaxis(series_name="category2",y_axis=data[2]["boxData"],tooltip_opts=opts.TooltipOpts(formatter=JsCode("""function(param) { return ['Experiment ' + param.name + ': ','upper: ' + param.data[0],'Q1: ' + param.data[1],'median: ' + param.data[2],'Q3: ' + param.data[3],'lower: ' + param.data[4]].join('<br/>') }""")),).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Multiple Categories", pos_left="center"),legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top="3%"),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", axis_pointer_type="shadow"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(name_gap=30,boundary_gap=True,splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1)),axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="expr {value}"),splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=False),),yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value",min_=-400,max_=600,splitarea_opts=opts.SplitAreaOpts(is_show=False),),datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts(type_="inside", range_start=0, range_end=20),opts.DataZoomOpts(type_="slider", xaxis_index=0, is_show=True),],))# ********** End **********#return boxplotmake_snapshot(snapshot, boxplot_chart().render("Result/render.html"), "StudentAnswer/student_answer.png") # 输出图片
make_snapshot(snapshot, boxplot_multiple(axis_data, data).render(), "StandardAnswer/task2/standard_answer_2.png")

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