使用plotly画地图

go.Scattermapbox()方法提供了多种symbol样式，但它只能呈现数据的单一维度（位置）；而 px.scatter_mapbox()则支持将marker的size和color与不同列的值相关联，通过数据点的位置、颜色和大小多维度地呈现数据（marker的symbol不可改变）
所以，如果只是想标记数据点的位置，就用go.Scattermapbox()方法；而如果是想要在地图上多维度地呈现数据，则可以调用px.scatter_mapbox()方法

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as goprop = pd.DataFrame(m[1:20],columns=['Station_Name','IAGA_CODE','lat','lon','Elevation'])
token = 'pk.eyJ1IjoiYmxhY2tzaGVlcHdhbGwwMzA1IiwiYSI6ImNrMHo5ZnQxYjBjbfig = px.scatter_mapbox(prop,lon = 'lon',  #输入经度坐标lat = 'lat',  #输入纬度size = 'size', #输入尺寸，对应excel的size栏，值越大尺寸越大，最大尺寸为下面的size_maxcolor ="color", #对应excel的color栏，每个值代表一种颜色hover_name =None,#可以对应excel里面的某一栏hover_data = None,#可以对应excel里面的某一栏size_max = 16, 上面size尺寸的最大值color_continuous_scale = px.colors.carto.Temps)fig.update_layout(mapbox = {'accesstoken': token, #需要到官网注册一个token'center': {'lon': 106.573, 'lat': 30.66342},  #指定的地图中心'zoom': 7.48,'style': 'satellite', #显示的地图类型，有遥感地图，街道地图等类型},margin = {'l': 0, 'r': 0, 't': 0, 'b': 0})
fig.show() #显示地图

import pickle
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as gopath='H:\\0地震\\台站信息\\201708九寨沟'
file=open(path,'rb')
m=pickle.load(file)
file.close
places=pd.DataFrame(m[1:],columns=['Station_Name','IAGA_CODE','lat','lon','Elevation'])
p=pd.DataFrame(m[1:20],columns=['Station_Name','IAGA_CODE','lat','lon','Elevation'])#token = 'pk.eyJ1IjoiYmxhY2tzaGVlcHdhbGwwMzA1IiwiYSI6ImNrMHo5ZnQxYjBjbG8zbm84b3hrb25vb24ifQ.K8tcDjJDsPcjdYFTSVgTxw'fig = go.Figure(go.Scattermapbox(mode='markers', lon = places.lon,lat = places.lat,hovertext =places.Station_Name,hoverinfo = 'text',marker = dict(color='yellow',size=9)#marker_symbol = 'marker',#marker_size = 10,))fig.update_layout(mapbox = {'accesstoken': token,'style':'satellite','center': {'lon': 106.573, 'lat': 30.66342}, 'zoom': 7.48,},margin = {'l': 0, 'r': 0, 't': 0, 'b': 0})fig.show()

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