python transforms_5、Pytorch+MNIST：transforms#多图同显，调试工具

transforms主要功能对图片进行处理，如果可以把处理后的图片和原图共同显示，我们将可以更好的理解。那么我们下面就写一个这样的工具。效果展示

预备工作：

自己复制一张图片到一个文件夹，同时在该文件夹内创建一个python文件。后面python文件运行时，就可以找到这张图片。(另外两个.py是我观察其它函数的文件，忽略即可)

python文件代码：

本文主要为了演示，所以使用一个易于理解的变换Resize。Resize( , )里的数值可以自己设置。

把需要展示的图片放在 “stack” 中即可。

解释一下“plt.subplot"，它是在一个母画板上划分了2行4列个子画板(序号从1开始)，我们用一个循环把”stack“里的每个图片依次放到子画板中。可以自己设置合适的行数和列数。

这里补一个坑：print(img.size)，输出的size是宽*高。但Resize里是(高*宽)。稍微解释一下，不懂也没有关系。img.size是对平面图像来说的，对于一个平面图像，如果有一个矩形，我们会说长*宽。Resize是对有通道的图片来说的，相当于一个立方体，我们对于通道图片会说通道数*高*宽。

运行结果：

运行上面程序，会弹出如下窗口，可以看见依次展现了”原图“、”Resize“、Resize0“、Resize1“。

有了这个工具，大家就可以直观地学习transforms里各个函数了。庆祝今天有了一个新粉丝加更的文章。

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