深度学习巨头—杨立昆
推动Facebook产品整合人工智能杨立昆(Yann LeCun),是法国裔美国计算机科学家。在法国巴黎第六大学攻读博士学位期间,就曾提出反向传播算法的早期版本之一,因而得到了杰弗里·辛顿的关注。博士毕业后,杨立昆在杰弗里·辛顿的实验室里做了一年的博士后研究。杨立昆随后加入了贝尔实验室,开始崭露头角。
在上个世纪末,先后发明了多种广泛应用的神经网络,他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用CNN。ACM颁奖给杨立昆,主要表彰了他在CNN、改进反向传播算法,以及扩展神经网络用途方面的贡献。2013年,杨立昆加入了Facebook,创办了该公司人工智能研究院,并担任院长直至2018年卸任。在任职期间,他参与推动了Facebook在产品里整合人工智能技术,并为该公司吸引人才。目前,他仍是Facebook的副总裁和首席人工智能科学家。杨立昆曾被连线杂志选为“2016年100个最具影响力人物”和“创造未来商业的25位天才”。他获得了包括美国工程院院士、IEEE神经网络先锋奖(IEEE Neural Network Pioneer Award)等一系列荣誉。他还是纽约大学数据科学中心的创始人,与尤舒亚·本吉奥一起担任加拿大先进研究院机器与大脑学习项目的主管。
2019年3月27日,美国计算机协会(ACM)宣布把2018年的图灵奖(Turing Award)颁给人工智能科学家Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥),Geoffrey Hinton(杰弗里·辛顿)和Yann LeCun(杨立昆),以表彰他们为当前人工智能的繁荣发展所奠定的基础。
当今,许多 AI 应用都离不开 “三巨头” 构建的深度学习理论基础和指导框架。而杨立昆的主要贡献是大幅完善了卷积神经网络(CNN),并将其用于计算机视觉领域,极大地拓宽了应用范围。
2019 年底,杨立昆将自己的科研生涯、人工智能技术的底层原理、以及自己对人工智能现状和未来的思考著成法语版《科学之路:人,机器与未来》一书。如今,中文版先于英文版问世。
“我想让人们更加了解深度学习和人工智能是什么,而且毫不掩饰其中的复杂性,” 杨立昆解释自己著书的初衷
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