留美CS学习的第一学期总结

来美学习的第一学期就这么结束了！总体来说，在StonyBrook的这一学期没有辜负我的期望，有些方面甚至远超出我的预期。用受益匪浅四个字都不足以形容收获之大，夸张一点说：可能学到了许多自己可能一辈子都不会想到的东西。下面简单整理一下自己的心得和收获，有些东西也许对大家开阔思路能有些帮助。

1.专业与课程特点

CS专业可能是研究生专业里属得上的“累”专业了，学习压力是很大的！几乎每门课都有很多要求，作业形式也是“花样百出”，有的做Project和Lab，有的写Assignment，有的读Paper，还有的最后要来个Presentation等等。可以说这一学期下来真是培养了各种能力，用主流语言写代码、用Latex写各种推导、读各种论文、做PPT演示…… 对于编码类作业，一个有趣又比较讨喜的地方是自动判分脚本。当你做好作业后，可以跑脚本看自己做对了多少，然后再继续完善，有理有据！

可能也正因为巨大的压力，同学们选课时都非常谨慎，也有不少为了保证GPA而避开一些“重课”。所以你能看到一些有意思的现象，作为极为重要的操作系统课只有二十几个人，门可罗雀，而网络课100人的大教室则爆满。有时看一些课程很感兴趣，但因为课程的高要求而只能错过，也是无奈。想轻轻松松（浅尝辄止）地学，看来还是自己去看网上公开课吧。

有时对学校的高标准严要求也有些不理解，不知道在一学期不到四个月的时间里，每个人都搞得很累是为了什么？这种营造出的压力巨大、竞争激烈的环境也是有利有弊吧。缺点刚才也说了：累！而且东西学的不透，囫囵吞枣。好处就是：没有任何借口，没有任何拖延，把自己最大的潜能发挥出来。师傅领进门，可能匆忙了一些，但只要跟上节奏就能进到一扇新的门里，之后的修行就全看你自己了。

2.课程内容的传统与创新

课程选定的教材，包括实验素材，都非常的经典，远远好于本科时的教科书。比如OS课的教材是《Understanding the Linux Kernel》(ULK)，非常经典的Linux内核书籍。Lab素材使用的是UCB的JOS操作系统。而算法课选定的则是MIT经典的《Introduction to Algorithm》(CLRS)。

别以为教材选定的很正统，课程内容就很死板，恰恰相反，课程内容结合了大量很新很前沿的知识。例如，上面提到的JOS，教授和手下的博士生们付出了很大努力，做了大量改动，移植到了64位硬件上，让我们学到了更多的知识。而CLRS则是注重其中Randomized Algorithm相关的部分，并且融入了包括外存数据结构、Cache-Oblivious算法、数据结构在SSD上的优化等新颖的知识（过后会单写一篇详细介绍一下）。

从不同课程的内容设定也能体现出一些共同的趋势：64位编程、多核并发、缓存、SSD等新存储，这些也是我们应该多关注学习的～

3.与本科学习的差异

研究生课程的一个特点就是从名字上看其貌不扬，Operating System、Analysis of Algorithm、Theory of Database，好像本科都上过啊？能学到东西吗？其实，内容上是完全不同的！OS直接学习Linux内核，不再拘泥于本科时的纸上谈兵。而算法则直接跳过所有基础数据结构等知识，包括动态规划、贪心算法也只字未提，一上来简单复习概率论后就开始讲解随机化算法，让人眼前一亮。而数据库则讲解SQL之母以及各种不同的查询语言。

本科时都不曾记得什么时候为了作业和课程压力犯过愁。专业课就好好学学，其他课则是根本没走心，碰到不喜欢的老师更不用说了。而这次不管选的课好与坏，都认认真真地做好每一件事，最大的差异恐怕就是：珍惜！对眼前的宝贵时光、大好机会的格外珍惜～

像Linux内核之前业余时间在自学，但我以为想跟着ULK系统学习这种事至少要三五年后。而随机化算法则更是想都没想过，我以为我永远看不懂CLRS上的严谨证明。事实却是：你的潜力远超你想象！当有人引导你，有课程压力压着你，有内心渴望驱动你时，你能学明白任何东西！尽管才刚上路，但有了这样的一学期，来这一趟已经值了！