NLP 学习教程第一节简介

自然语言处理（nlp）是什么.

[斯坦福课程笔记]

http://spark-public.s3.amazonaws.com/nlp/slides/intro.pdf

自然语言就是我们平时说的话写的句子...自然语言处理就是让计算机理解我们所的话的含义并可以进行具体的处理后返回.具体也有很多官方定义

摘要：

http://52opencourse.com/49/%E6%96%AF%E5%9D%A6%E7%A6%8F%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE%E8%AF%BE%E4%BB%B6%E6%B1%87%E6%80%BB 斯坦福自然语言公开课课件.

(对于英语不好数学烂的同学会被吹.还好英文能看懂点,自然语言处理可以看作是人工智能的先头兵,和人工智能一样属于多学科交叉领域. 以后是趋势回想那学好数理化走遍天下都不怕赶上以后的时代真不假！)

自然语言处理能干什么？

这些年科学界有两件大事.

2011年IBM watson电脑在美危险边缘节目中战胜人类冠军赢得100万美元奖金.类似中国的《一站到底》.

2016年Google AlphaGo 电脑战胜韩国围棋9段李世石. （甚至连中国神将柯杰都被刺激要打败alpha go，世界围棋排名第一第二就是alphaGo !）

http://baike.baidu.com/link?url=V9Vm-Zm7yWbBLowD447TzfSPNsYnMi918SxB6tg5VbywWaC48o_AeipuRgtq3B_iIe7qtMMt-sLW2JwIPQEZp_#3

看一些具体的应用场合吧：

http://spark-public.s3.amazonaws.com/nlp/slides/intro.pdf

主要集中在自动问答（Question Answering）、信息抽取（Information Extraction）、情感分析（(Sentiment Analysis）、机器翻译(Machine Translation)

这个图概括了当前自然语言处理发展的阶段.

垃圾邮件检测、pos （语法标注） ner（命名实体识别）已经做得不错,

情感分析、指代消解（确定代词指向哪个名词短语的问题）、Word Sense Disambiguation （语义消歧）、parsing （句法解析）、mt(机器翻译),IE(信息抽取)这些技术也正在更完善

QA（自动问答）、paraphrase（释意或者解释）、SummarizaIon（概括或者摘要）、dailog（会话）这些场合应用还在攻坚中.部分也可用了

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[麻省理工课程]

http://www.52nlp.cn/mit-nlp-first-lesson-introduction-and-overview-first-part

人们说话总是千奇百怪的各种引用新词逻辑语言差别使得深沉次的理解尤为困难.就像AI 要挑战人类智慧一样短期无望.但是我们要了解AI 和自然语言正视其价值.为我所用为大家所用.才是自己进步人类文明进步的根本源泉.

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