python匿名函数Lambda的两种用法

第一种方式：作为函数对象单独使用
第二种方式：放在另一函数里使用

一般来说匿名函数Lambda的使用就是为了避免单独def一个函数，而且不用给函数命名，但是其表达式只能有一行，相当于def函数只有一行return。匿名函数也是一个函数对象，其用法有以下两种：

第一种方式：作为函数对象单独使用

calc=lambda x, y: x ** y  # 函数定义
calc(1,2) # x = 1, y = 2，计算1的平方

第二种方式：放在另一函数里使用

list = [1, 2, 3, 4]
map(lambda x: x ** 2,list)

这种函数的特点是函数的输入有函数对象，有变量，变量作为函数对象的输入。
另例初中方法近似求函数3x² + 2x + 1在x = 2的导数：

def aprx_der(f, x, eps):return (f(x + eps) - f(x - eps) / (2. * eps)val = aprx_der(lambda x: 3 * x ** 2 + 2 * x + 1, 2, 1e-3)

lambda引用其他函数也是可以的
等价写法：

def g(x):return 3 * x ** 2 + 2 * x
val = aprx_der(lambda x: g(x) + 1, 2, 1e-3)

另例：

import tensorflow as tfdataset = tf.data.Dataset.range(1, 6)  #  [ 1, 2, 3, 4, 5 ]
dataset2=dataset.interleave(lambda x: tf.data.Dataset.from_tensors(x).repeat(6),cycle_length=2, block_length=4)
for item in dataset2:print(item.numpy(),end=', ')

Result:
1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5,

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