python 匿名函数 lambda

匿名函数
1. 返回两参数之和：
  lambda a, b: a+b
2. 语法：lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
  冒号前是参数，冒号后是表达式，返回表达式的值
3. 直接传参：
  (lambda x, y: x if x>y else y)(1, 2)
4. 函数嵌套匿名函数：
  def add(n):
  return lambda x: x + n
  f = add(1)
  print(f(2))
  1的参数是add方法的，2是匿名函数参数，函数嵌套匿名函数，函数方法返回的是一个函数，需要带匿名函数的参数才能正常返回值
5. 列表和匿名函数结合使用：
  L = [lambda x: x ** 2, lambda x: x ** 3, lambda x: x ** 4]
  for x in L:
  print(x(2))
  也可以通过print L[0](2)调用
6. 与字典结合使用：
  dic = {'A': lambda x: x * 2, 'B': lambda x: x * 4, 'C': lambda x: x * 6}
  for key, value in dic.items():
  print(value(2))
7. 与map结合使用，对序列进行函数处理--返回值为迭代器，需用list等显示出来
  map(function, iterable, ...)
  a = [1, 2, 3, 4]
  b = [5, 6, 7, 8]
  c = list(map(lambda x, y: x + y, a, b))
  print(c)
8. filter与匿名函数联合使用：
  filter(function,iterable) 前者过滤函数，后者参数序列
  print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6])))
9. sorted与匿名函数结合使用：多个元素排序
  info = [('James', 20), ('Alies', 20), ('Wendy', 25)]
  a = sorted(info, key=lambda age: (age[1], age[0])) # 按照第二个元素，然后再按第一个元素排序
  print(a)
10. reduce与匿名函数结合使用
  reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])
11. 注意事项：
  1、可以使用for…in…if来完成的，坚决不用lambda。
  2、lambda内不要包含循环，如果有，应定义函数来完成
  lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。
  3、lambda函数不能换行

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