利用百度ocr识别验证码

前言： tesserocr是很早的一款OCR文字识别技术，就现在来说可能有点老。

CODE：

from aip import AipOcr
from PIL import Image
import codecs# 读取图片函数，注意client.general方法只能识别这种类型的数据，不可以直接用Image方法进行读取，否则会报错
def ocr(path):with open(path,'rb') as f:return f.read()def main():print("已经收到，正在处理，请稍后....")# 百度ocr使用的id及密码app_id = '******'api_key = '*******************'secret_key = '******************************'client = AipOcr(app_id,api_key,secret_key)# 读取图片image = Image.open('0.jpg')# 将图片转化为灰度图像image = image.convert('L')# 设置默认的阈值，具体的什么我也不懂，好像和二值化相关(可以根据阈值得到更加清晰的验证码图)threshold = 128table = []for i in range(256):if i < threshold:table.append(0)else:table.append(1)# 图片的像素点什么的image = image.point(table,'1')# 可以将图片本地打开image.show(image)# 将进行操作后的图片保存成指定的格式image.save("code.png",'png')# 读取PIL处理后保存图片函数image = ocr('code.png')# 处理的是函数返回的，(as f: 什么返回的数据)dict1 = client.general(image)# 讲得到的结果值打印，这里是字典格式的数据print(dict1)if __name__ == '__main__':main()

Result：

参考： 验证码识别

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