大数据就业前景如何？马云曾经说过大数据是未来顶峰时代应验了
根据教育部的数据，35所高校在中国开设了大数据专业。也就是说，高考报考可以直接汇报专业的主要数据。
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2017年度主要数据就业展望
根据大数据人才报告的报告，全国大数据人才的数量仅为46万，未来5年大数据人才的差距将达到150万。
研究和开发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国互联网行业六大最艰巨的工作，根据2016份关于互联网最热门工作的报告，LinkedIn是一个专业的社交平台。数据分析人才的最低供给指数仅为极少数的0.05。数据分析人才跳高速度也最快，平均跳高速度19.8个月来分析最为稀缺。英国的报告显示，，，，。
据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，中国未来的基础数据分析差距将达到1400万，而BAT公司招聘的职位则是招聘大数据的人员，占60%。
大数据的三大就业方向：大数据系统研发人才、大数据应用开发人才和大数据分析人才。
在这三个方向上，它们的基本位置通常是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析员。
北京数据分析的平均工资：10630个月，15526个样本，比2016的平均工资高9.4%。
数据分析员的工作职责
操作职责：
1。根据公司的产品和业务需求，利用数据挖掘工具对各种数据源进行诊断和分析，建立分析模型，优化征信，为公司的业务决策、产品设计等提供数据支持。
2。负责对项目的需求、数据分析、业务分析和数据挖掘模型，通过分析隐藏规则背后的运行数据挖掘和未来预测；
三。参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估。
4。组织和整理业务数据分析报告，及时发现和分析变更和问题，为业务发展提供决策支持。
5。独立完成项目需求管理、项目设计、实施管理和项目质量控制。
6。参与项目相关文件的撰写。
北京大数据发展平均工资：30230元/月。
大数据开发工程师/专家岗位控告（来自滴水之旅）：
职位描述：
1。构建分布式大数据服务平台，参与和构建包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询、大数据系统操作等系统的公司；
2，服务于各种业务需求，并增加业务和数据量的服务；
3，深入开源内核优化和优化开源项目，解决各种Hadoop、Spk、HbASE疑难问题，参与开源社区建设和代码贡献；
北京的Hadoop平均工资为20130 /月，从1734个样本中得出。
Hadoop开发工程师职责（来自新浪）：
职位描述：
1。参与新浪集团数据平台基本业务的优化和改进，参与每天传输100多个TB的数据传输系统。日处理量大于PB级数据处理平台，构建并优化了多维实时查询分析系统。
2。数据平台构建和优化中的分布式机器学习算法（包括常用的LR、GBDT、FM、LDA、Word2VEC和DNN等）；
三。深化源代码，以改善各种开源大数据项目（包括Hadoop，SCAP，卡夫卡，HBase等）。
北京数据挖掘的平均工资：21740个月，3449个样本，比2016增加了20.3%。
北京算法工程师平均工资：22640 /月，取自10176个样本。
算法工程师招聘要求（来自美国集团评审数据平台部）：
职位描述：
互联网公司背景优先
广告算法
岗位职责：
1。负责主要广告算法的技术选择，如点击率预测。
2。负责核心算法的开发。
三。负责广告大数据流的建设及相关工具的研发工作。
4。负责广告技术研究项目的推广和管理。
b、推荐算法
职位描述：
1。参与各产品线个性化推荐系统的研究与开发。
2。分析用户行为数据，设计合理的推荐算法模型和策略，并优化推荐排名。
三。通过用户行为数据挖掘，对用户建模，准确地刻画出用户的各种属性。
算法工程师
岗位职责：
1。开发和优化用户行为数据挖掘、文本分类和语义理解、社交网络分析、Web搜索、推荐系统等领域中的特定算法。
2，可以快速学习和使用状态算法解决实际产品问题，提高产品用户体验。
最后一个问题，哪些公司需要大数据人才？
答：所有的公司。与世界前500强一样，BAT这样的公司，小到初创公司，需要数据专业人士。
多项目示范，每周2～3次。过去有过出色的实战案例。它包括智能城市运营、空气质量测试、IT行业招聘信息分析、数据可视化位置分析等。
马云爸爸说“我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。
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