文章目录

前言
一、准备
二、编写代码
- 1.导入
- 2.读入数据
- 3.整合成一句运行
总结

前言

—

前段时间写了几篇关于生成词云的文章，其中包括：

Python 情人节超强技能导出微信聊天记录生成词云

不过这几篇文章的转化对象都必须是多词汇组成的，也就是说他们生成词云的条件是词组必须够多，只有一两个词的话无法生成完整词云。

最近遇到许多朋友有特殊的需求，他们只想把【名字】和【生日快乐】两个词组在一起，祝他人生日快乐，不想弄太复杂的东西，基于前面两篇文章是无法做到的。所以今天我们就来说说如何用这么少的词汇

一、准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南进行安装。

(可选1) 如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.

(可选2) 此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：

Windows 环境打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
MacOS 环境打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
如果你用的是 VSCode编辑器或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install wordcloud == 1.5.0
pip install scipy == 1.1.0
pip install multidict == 4.5.2
pip install matplotlib == 2.2.4
pip install fire == 0.2.1
pip install numpy == 1.16.4

看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。或公众号后台回复生日快乐可获得本文全部代码，然后进入文件夹，输入一行命令安装所有依赖:

pip install -r requirements.txt

如果你不想折腾代码，安装完依赖后，输入以下命令就可以生成你的词云：

python birthday.py 图片位置对象姓名

如：

python birthday.py example.png 宝典哥

二、编写代码

1.导入

首先是引入词云对象，并初始化【生日快乐】和对方姓名：

words = multidict.MultiDict()
# 生日快乐和姓名的权重必须先初始化两个最大权重的
words.add('生日快乐', 10)
words.add(name, 12)

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

细心的读者可能发现了，我们在这里用了MultiDict，这主要是因为wordcloud只允许接受【字典】数据结构，而Python内置的字典不允许重复值，所以我们只能引入multidict模块。

然后是插入新的生日快乐词云和对方姓名：

# 随意插入新的词语
for i in range(1000):words.add('生日', numpy.random.randint(1, 5))words.add('快乐', numpy.random.randint(1, 5))words.add(name, numpy.random.randint(1, 5))

然后我们需要对图片进行一些处理，现在网络上的图片很多都包含一些杂色，因此需要把这些杂色去掉：

def transform_format(val):"""用于去除杂色Args:val (list): RGB颜色组Returns:list: 去除杂色后的组"""if val[0] > 245 and val[1] > 245 and val[2] > 245:val[0] = val[1] = val[2] = 255return valelse:return val

引入图片，去除杂色：

# 设定图片
bimg = imread(file)
for color in range(len(bimg)):bimg[color] = list(map(transform_format, bimg[color]))wordcloud = WordCloud(background_color='white', mask=bimg,font_path='simhei.ttf'
).generate_from_frequencies(words)

生成词云并渲染：

# 生成词云
bimgColors = ImageColorGenerator(bimg)# 渲染词云
plt.axis("off")
plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors))
plt.savefig(name+'.png')
plt.show()

完整代码如下

 coding:utf-8import numpy
import fire
import multidict
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGeneratordef transform_format(val):"""用于去除杂色Args:val (list): RGB颜色组Returns:list: 去除杂色后的组"""if val[0] > 245 and val[1] > 245 and val[2] > 245:val[0] = val[1] = val[2] = 255return valelse:return valdef gen_happy_birthday_cloud(file, name):"""生成生日快乐词云Args:file (str): 词云背景图name (str)): 对方的姓名"""words = multidict.MultiDict()# 生日快乐和姓名的权重必须先初始化两个最大权重的words.add('生日快乐', 10)words.add(name, 12)# 随意插入新的词语for i in range(1000):words.add('生日', numpy.random.randint(1, 5))words.add('快乐', numpy.random.randint(1, 5))words.add(name, numpy.random.randint(1, 5))# 设定图片bimg = imread(file)for color in range(len(bimg)):bimg[color] = list(map(transform_format, bimg[color]))wordcloud = WordCloud(background_color='white', mask=bimg,font_path='simhei.ttf').generate_from_frequencies(words)# 生成词云bimgColors = ImageColorGenerator(bimg)# 渲染词云plt.axis("off")plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=bimgColors))plt.savefig(name+'.png')plt.show()fire.Fire(gen_happy_birthday_cloud)

3.整合成一句运行

接下来，我们使用上次提到的一行命令实现功能将这个功能打包成输入命令就能运行的程序，比如:

python birthday.py 图片宝典哥

嘛，在完整代码最后面加一行语句就行了：

import fire

fire.Fire(gen_happy_birthday_cloud)

当然，别忘了还要import fire模块。

最后实验一下：

python birthday.py example.png 宝典哥

总结

怎么样，效果不错吧？喜欢的话记得点一个在看哦！请持续关注徐浪老师！

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