部署

官方文档：https://github.com/apache/skywalking-kubernetes

加入仓库

helm repo add skywalking https://apache.jfrog.io/artifactory/skywalking-helm

开始部署

helm install skywalking skywalking/skywalking -n component  --set oap.image.tag=8.8.1 --set oap.storageType=elasticsearch --set ui.image.tag=8.8.1  --set elasticsearch.imageTag=7.5.1

也可以执行 values-es7.yaml

helm install skywalking skywalking/skywalking -n component -f values-my-es7.yaml

自定义 values.yaml

oap:image:tag: "8.8.1"storageType: elasticsearchui:image:tag: "8.8.1"ingress:enabled: truehosts: - skywalking-ui.prodsaas.api.gd-xxx.comannotations:kubernetes.io/ingress.class: nginxelasticsearch:imageTag: "7.5.1"

镜像较大，第一次部署可能等到时间较长，不用慌，等待即可

微服务接入

调用 oap

微服务和sky walking不在同一集群内，为了联通，映射 11800 端口到 31800端口

也可配置 ingress 映射 oap 的 11800 端口

制作镜像

下载官方压缩包，官网地址：https://skywalking.apache.org/downloads/

wget https://dlcdn.apache.org/skywalking/java-agent/8.10.0/apache-skywalking-java-agent-8.10.0.tgz --no-check-certificate

解压

tar -zxvf apache-skywalking-java-agent-8.10.0.tgz

制作 Dockerfile

FROM busybox:latest
LABEL maintainer="fat"
COPY / /usr/skywalking/agent/

目录结构如下

打包镜像并上传到 Harbor

docker build -t skywalking-agent:latest  .
docker login  <harbor-host> -u admin -p Harbor12345
docker tag skywalking-agent:latest <harbor-host>/<project-name>/skywalking-agent:latest
docker images
docker push <harbor-host>/<project-name>/skywalking-agent:latest

制作微服务的 deployment.yml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: demolabels:app: demo
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: demostrategy:rollingUpdate:maxSurge: 25%maxUnavailable: 25%type: RollingUpdatetemplate:metadata:labels:app: demospec:initContainers:- image: <harbor-host>/<project-name>/skywalking-agent:latestname: sw-agent-sidecarimagePullPolicy: IfNotPresentcommand: ["sh"]args:["-c","mkdir -p /skywalking/agent && cp -r /usr/skywalking/agent/* /skywalking/agent",]volumeMounts:- mountPath: /skywalking/agentname: sw-agentcontainers:- name: demoimage: "<harbor-host>/<project-name>/dev-converter:v5"imagePullPolicy: IfNotPresentports:- name: tcp-8082containerPort: 8082protocol: TCPenv:- name: JAVA_OPTSvalue: -Dspring.profiles.active=dev- name: SW_AGENT_NAMEvalue: converter-service- name: SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICESvalue: 192.168.140.xx:31800volumeMounts:- mountPath: /usr/skywalking/agentname: sw-agentvolumes:- name: sw-agentemptyDir: {}

initContainers ：初始化容器，配置 skywalking agent
initContainers.image：就是上面构建好推送到 harbor 的那一个
args：在制作 Dockerflie 时把文件复制到了 /usr/skywalking/agent 目录下，这段命令的意思是新建 /skywalking/agent 目录，把 /usr/skywalking/agent 目录下全部复制到 /skywalking/agent ，这样才能让微服务读取 /usr/skywalking/agent/skywalking-agent.jar
containers：微服务的容器配置
SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES：收集的数据传到某服务端

重点配置

制作微服务的 Dockerflie

FROM openjdk:11.0-jre
MAINTAINER fat
COPY target/app.jar app.jar
EXPOSE 8082
ENV TIME_ZONE Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TIME_ZONE /etc/localtime
ENTRYPOINT  java ${JAVA_OPTS} -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -javaagent:/usr/skywalking/agent/skywalking-agent.jar -jar /app.jar

注意：这里的 ENTRYPOINT 加了一个属性：-javaagent:/usr/skywalking/agent/skywalking-agent.jar
路径和 containers.volumeMounts.sw-agent 一致

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