（一）缩放图像(cv2.resize)

改变图像的尺寸大小我们需要cv2.resize（）
cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None)

scr:原图

dsize：输出图像尺寸

fx:沿水平轴的比例因子

fy:沿垂直轴的比例因子

interpolation：插值方法

在缩放时推荐cv2.INTER_AREA，在拓展时推荐cv2.INTER_CUBIC（慢）和cv2.INTER_LINEAR。默认情况下所有改变图像尺寸大小的操作使用的是插值法都是cv2.INTER_LINEAR。
实现图片图片的缩放，利用这个函数有两种方法
上代码：

方法一：

import cv2img = cv2.imread('images/lambo.png')
print(img.shape)#这里是打印图片的高宽信息，以及通道数
height , width =img.shape[:2]#这里获得图片的高，宽的信息
res = cv2.resize(img,None,fx=1.5,fy=1.5,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
#这里None本应该是输出图像的尺寸，但是因为后面我们设置了缩放因子，所以，这里为Noneprint(res.shape)#这里是打印缩放后的图片的高宽信息，以及通道数cv2.imshow("Image",img)
cv2.imshow("res",res)
cv2.waitKey(0)

方法二：

import cv2
img = cv2.imread('images/lambo.png')
print(img.shape)#这里是打印图片的高宽信息，以及通道数
height , width =img.shape[:2]#这里获得图片的高，宽的信息
res = cv2.resize(img,(2*width,2*height),interpolation=cv2.INTER_AREA)
#这里直接设置输出图像的尺寸，所以不用设置缩放因子print(res.shape)#这里是打印缩放后的图片的高宽信息，以及通道数cv2.imshow("Image",img)
cv2.imshow("res",res)
cv2.waitKey(0)

（二）裁剪图像(img[y1:y2,:x1:x2])

裁剪图像我们需要用到numpy的数组功能，这里需要注意的是，在opencv中img.shape打印出的信息分别是高，宽，通道数。img[y1:y2,:x1:x2]，表示先是竖直方向起始像素点由y1到y2，然后是水平方向起始像素点由x1到x2
上代码：

import cv2
import numpy as npimg = cv2.imread('images/lambo.png')
print(img.shape)#这里是打印图片的高宽信息，以及通道数
imagecrop=img[0:200,200:500]print(imagecrop.shape)#这里是打印裁剪后图片的高宽信息，以及通道数
cv2.imshow("Image",img)
cv2.imshow("imagecrop",imagecrop)
cv2.waitKey(0)

（三）旋转图像（cv2.getRotationMatrix2D，cv.warpAffine）

在OpenCV中图像旋转首先根据旋转角度和旋转中心获取旋转矩阵（cv2.getRotationMatrix2D的返回值即为旋转矩阵），然后根据旋转矩阵进行变换（将前面的得到的旋转矩阵传入cv.warpAffine），即可实现任意角度和任意中心的旋转效果。
cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)，它有三个参数，分别为：
center：旋转中心

angle：旋转角度

scale：缩放比例

cv2.warpAffine(img,M,(x,y)),它有三个参数，分别为：
img：带旋转的图像

M：上面的到的旋转矩阵

(x，y)：旋转后的输出图像的窗口大小

上代码：（下面对lena以中心旋转90度）

import cv2
import numpy as npimg=cv2.imread('lena.png')
h,w=img.shape[:2]
print(h,w)M=cv2.getRotationMatrix2D((w/2,h/2),90,1)#这里以图像中心旋转90度,1表示对图片不进行缩放。小伙伴可以将1改为2试试看
result=cv2.warpAffine(img,M,(w,h))#这里（w,h）你可以理解为设置窗口的大小，你多改几一下就知道了cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('result',result)
cv2.waitKey(0)

这里小伙伴们可能不理解（scale：缩放比例）和（(x，y)：旋转后的输出图像的窗口大小）的作用，因为我这里使用的是宽高相同的图片，如果你使用宽高不同的图片，你就会理解这两个参数的作用，因为旋转函数只会旋转图像，不会旋转图像窗口（这是不同的），我说的可能不清楚，小伙伴多改一下参数就行了。

（四）结语

学习opencv有很多的方法，我的建议是你可以加一些群，可以充分利用B站，CSDN，和百度。

在我的博客中，我不会讲解opencv的算法实现（当然我也不太会），我只会讲解一些函数的调用，不理解就多改一些参数，多尝试尝试，慢慢你就理解来。相信你总有一天可以说opencv不过“Ctrl+C，Crtl+V”

PS：如果有什么错误的地方，还请大家批评指正，不过错了也没啥关系，反正也没什么人看
最后，希望小伙伴们都能有所收获。码字不易，喜欢的话，关注一波在走吧

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opencv-python 小白笔记（3）

第三节：缩放图像，裁剪图像，旋转图像

（一）缩放图像(cv2.resize)

（二）裁剪图像(img[y1:y2,:x1:x2])

（三）旋转图像（cv2.getRotationMatrix2D，cv.warpAffine）

（四）结语

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