一、对数配分函数与充分统计量

二、最大似然估计与充分统计量

指数族分布(2)——对数配分函数和MLE与充分统计量相关推荐

  1. 白板机器学习笔记 P39-P45 指数族分布

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  2. 机器学习-白板推导-系列(八)笔记:指数族分布/充分统计量/对数配分函数/最大熵

    文章目录 0 笔记说明 1 背景 1.1 指数族分布的一般形式 1.2 共轭先验 2 高斯分布的指数族形式 3 对数配分函数与充分统计量 4 极大似然估计与充分统计量 5 熵 5.1 最大熵⇔x服从均 ...

  3. PRML(3)--Chapter2(上)-概率分布-二元变量、多项式变量、高斯分布、指数族分布

    PRML第二章上-概率估计 2.1二元变量 2.1.1 beta 分布 2.2 多项式变量 2.3 高斯分布 2.3.1条件高斯分布.2.3.2边缘高斯分布 2.3.3 高斯变量的贝叶斯定理 2.3. ...

  4. 一文了解什么是指数族分布

    前言 指数分布族是一系列分布的统称,包含连续和离散的相关分布.例如,正态分布(Gaussian).泊松分布(Poisson).二项分布(Bernoulli).指数分布(exponential).Gam ...

  5. kl散度度量分布_概率图简要模型笔记(二)马尔可夫随机场与KL散度、最大熵、指数族分布、高斯分布、极大似然分布...

    这一篇文章主要是想捋一捋KL散度.最大熵.指数族分布这些东西之间的关系,这是一些非常基本的知识点,刚入门机器学习的时候,傻傻分不清楚,现在回过头来看,其实很多东西都可以串起来,不得不感叹数学真是一个很 ...

  6. exponential family distribution(指数族分布)

    1. exponential family 给定参数 η\boldsymbol \eta,关于 x\mathbf x 的指数族分布定义为如下的形式: p(x∣∣η)=h(x)g(η)exp{ηTu(x ...

  7. 机器学习笔记之指数族分布——最大熵原理与softmax激活函数的关系

    机器学习笔记之指数族分布--最大熵原理与softmax激活函数的关系 引言 符号定义 基于多维数据集合的经验概率分布 回顾:经验概率分布 多维数据的经验概率分布 Softmax\mathcal Sof ...

  8. matlab 广义帕累托分布,基于对数矩的广义帕累托分布参数估计方法与流程

    本发明属于信号处理技术领域,具体涉及一种广义帕累托分布参数估计方法,可用于海杂波背景下的目标检测. 背景技术: 海杂波背景下的目标检测技术是雷达应用技术中一个至关重要的研究方向,在军事和民用领域已经得 ...

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    1.逻辑回归是广义线性回归(GLM)的一种特殊形式 2.GLM有三个要素构成:响应变量服从指数族分布,系统分量是预测变量x的线性模型,通过连接函数联系前两者 2.逻辑回归建立在0-1分布上,而0-1分 ...

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