4.外部协作单位的组织与管理
组织设计和开发不过分依赖于专有数据模型的核心业务系统。这其中可以糅杂大学的很多科研成果和技术,如云计算,大数据,人工智能,机器学习,专用硬件平台等,这通常需要与用户单位进行深度对接和沟通,确保做出来的系统是用户想要的、满足用户需求的。对所有的系统,包括自研和外协的系统进行总体集成,总体测试,使之成为一个有机的整体,实现整体大于局部之和的效果,成为用户问题的一个完整解决方案。
同时,一个大型的信息系统研发会引入非常多的外协单位,体制内外可能有几十家。大学在信息系统研发时一般会在4种情况下考虑引入外部协作单位:
4.1引入外部协作单位的原因分析
第一种是自己做不了
大型复杂信息系统中有部分系统专业性很强,即是大学有相关专业能开发系统的功能,但是由于缺乏实际的数据和模型注入,一样的运行不起来,没法验证系统的合理性和有效性。这些系统需要底层的数据和模型支撑,而这些数据和模型大学没有,掌握在研究所、业务使用部门和工业部门手中。一般研究所的数据和模型比较全面,会基于这些数据模型开发相关的信息系统,业务使用部门主要是依托信息系统使用这些数据和模型,工业部门一般只有自己相关产品的数据和模型,比较专但不全面。
这时候,大学必须依托于体制内的优势单位力量建设大型复杂信息系统
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