央企建筑公司数字化转型最大挑战是什么？如何破解？
当今世界正经历百年未有之大变局，央企建筑公司成为建筑产业推动数字化、智能化升级的排头兵。央企建筑公司纷纷响应国家政策号召，将数字化转型工作定为“十四五”时期的重点任务。以数字化转型带动科技创新、技术创新，做好碳达峰碳中和工作，成为构建新发展格局、塑造新发展优势、推动高质量发展的中坚力量。
数字化转型不是简单的信息化升级，也不是一蹴而就的工程项目，更不是对业务流程的修修补补，而是企业价值链、组织链、管理链、资金链、生产链、供应链、服务链的全面革新，是体制机制、管理流程、组织结构的深刻变革。
在央企建筑公司的数字化转型中遇到的最大挑战并非缺乏领导支持或资金支持，更大的困难来自于缺乏对数字化转型的深刻理解。企业内部存在较大的分歧；无法找到数字技术与业务场景进行融合的切入点，以及组织内部协同困难，难以打破原有的部门边界和利益壁垒。
针对央企建筑公司数字化转型的发展历程以及数字转型过程中存在的主要问题，以及从央企、国企建筑公司的数字化转型经验来看，建议央企建筑公司数字化转型主要从以下几个方面着手：
一是积极寻找数字化转型的切入口，消除数字化的内部壁垒。数字化最大的难题在于“不知道如何入手”和“内部协同难”的问题，央企建筑公司可以将安全生产和质量管理作为企业数字化转型的切入点，同时推动管理变革，将数字化转型作为企业的重点工程进行打造，疏通内部的管理关系，打通协同难的内部壁垒，为数字化转型打下坚实的基础。
二是建立统一数据标准，推动数据贯通融合。央企建筑公司企业规模大、业务线条多，极易形成信息孤岛，导致流程不贯通、数据多源等问题，数字化转型的第一步是打破数据的专业壁垒，推动数据的贯通融合。
三是构建企业级数据平台，为数字化转型提供技术支撑。通过建立企业统一的数据平台，实现数据的全量汇聚，加快推动数据的融通和共享，为数据应用及共享服务提供基础平台。通过企业级数据平台的建设，以及业务与数字化的深度融合，实现企业数字生态构建，在这个过程中不仅需要企业内部的数字化，同时需要同产业上下游产业链进行深度合作，多方协作共同构建数字生态。
四是深化数据质量管理，注重打造数据资产。加强源头数据治理力度，开展数据全链条、各环节质量监控，形成数据全生命周期管控模式，建立切实可行的数据质量监控体系，是夯实企业数据质量基础的重要手段，通过数据质量的把控，最终形成有效企业数据资产。
五是创新数据挖掘应用，更好发挥数据价值。数据作为新型生产要素，蕴含着巨大的价值。当前，很多企业数据价值未能得到有效挖掘，数据价值还未充分发挥。要结合企业自身数据特性，强化数据对业务的赋能，服务企业经营管理提升及业务创新发展，打造数据驱动的企业管理与运营模式。
央企建筑企业必须建立新一代的完整架构，作为企业最基本的数字化底层框架能力，去支撑企业数字化战略和业务的实现。企业架构数字化转型的目标，就是通过对企业现有架构，进行系统化的分析和评估，通过改造升级或彻底重构，来推动企业架构的数字化转型，使其转型成为能够适应数字时代企业创新发展的新一代企业架构。
1、构建新一代企业架构
新一代的企业架构，是平台化的业务架构和混合云的IT架构所共同构成的企业基础框架。新一代企业架构包含了业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、安全架构等方方面面。这个架构需要能适应企业内外部的各种动态变化，还要足够开放、敏捷，能够灵活地扩展，还要能结合企业实际情况进行各种复杂性管理。
2、打造平台化的业务架构
新一代企业架构的显著特点，就是平台化的业务架构。是一个高度网络化、数据化、智能化的平台化、生态化企业模式。
构建平台化的业务架构：
一要推动企业内部业务的平台化、中台化改造。推动企业业务在内部的交互、交易、流动，更加方便、快捷，让业务互联互通，打破部门壁垒，实现平台化的交互，推动业务价值再造。
二是要实现企业外部的平台化、生态化改造。推动企业客户关系、市场营销、供应链、合作商的平台化交互，建立共建共享、协同共生的企业外部价值链。
三是要实现技术赋能的平台化。推动技术对业务的平台化赋能，建立技术中台，推动互联网、大数据、人工智能等技术对业务的全面赋能，实现技术对业务的全面使能，加大AI技术对业务的改造，不仅要确定目标运营模式、决策框架、 文化和技能、职位和责任，还要说明人与AI 技术如何在业务平台环境中协同配合。企业必须构建平台化的业务架构，进而为支撑该平台化业务架构的IT架构（包括应用、数据、技术和安全架构）设定基调。
3、建设混合多云的IT架构
开放安全的基础架构。开放原则对于企业架构而言越来越重要。不仅可以增强平台的可扩展性，而且还便于将新一代的应用与上层的业务模式和智能工作流对接起来。
开放敏捷的应用架构。通过应用的服务化改造，企业可将应用分解成多个单独使用的服务，整合通用服务，提供公共服务，针对单个业务应用，采用独立开发、独立部署、独立运行，实现开放敏捷的服务化应用。例如，面向客户的会员管理服务，面向交易的订单管理服务，面向零售的商品管理服务，面向设备终端的物联网管理服务等。
开放实时的数据架构。通过建设企业级数据湖、智慧大脑、数据中台，按照“统筹管理、以用为主、多方协同、共建共享”的原则，形成企业数据的全量管理能力，构建数据对业务的全流程支撑能力，实现内外部数据、上下游数据的实时和开放，充分挖掘数据价值。
开放共享的技术架构。通过建立企业级技术中台，实现云计算、云存储、人工智能、知识图谱、物联网、区块链、机器视觉等各类技术的开放共享，让强大的技术能力通过公有云的生态支撑，实现指数级的能力跃迁，实现技术对业务的实时赋能。
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