清华姚班陈丹琦获斯隆奖！博士毕业论文是近十年最热之一

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清华姚班大神陈丹琦，刚刚有了最新荣誉。斯隆研究奖得主。

获得这个奖项的研究者，将得到为期两年75000美元的奖金。此前，与陈丹琦同为姚班毕业生的鬲融、马腾宇，都曾因获此奖项而引发关注。

说回到陈丹琦本人，正是计算机科学领域近来最受关注的华人青年学者之一她是08级清华姚班校友，也是信息学竞赛圈内颇具传奇色彩的一位女选手——CDQ分治算法就是以她的名字命名。2008年，她代表中国队斩获一枚IOI金牌。

而她那篇长达 156 页的博士毕业论文《Neural Reading Comprehension and Beyond》，更是一度火爆出圈。

不光获得当年斯坦福最佳博士论文奖，还成为了斯坦福大学近十年来最热门毕业论文之一。现在，她已前往普林斯顿大学从头搭建NLP小组，成为该校计算机系的助理教授。

从零搭建NLP小组

此次获奖的原因，正是基于陈丹琦在NLP领域的成就与潜力。目前研究方向主要聚焦在两方面。

1. 开发基本的方法来学习语言和知识表征，以及它们之间的相互作用。尤其是两个问题：对人类知识（比如陈述性、常识性）如何从文本中获得，以及智能系统如何表示、检索、推理、使用这些知识。

2. 建立实用的系统，包括问题问答、信息提取和对话代理，尤其是如何将这些方法推广到现实场景中去。

来到普林斯顿大学之前，她曾是斯坦福大学的博士研究生，师从NLP大神Christopher Manning。

在Manning教授的指导和学习下，2014年她发表了一篇《A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks》，可以说是深度学习依存分析方法的“开山之作”。他们的方法在保持精度的前提下，直接将解析速度提高了 60 倍。

而她在学术界的影响力还在继续，最典型的就是在博士毕业之际写的那篇156页论文，上线仅四天就获得上千访问量。

这篇论文主要聚焦于神经阅读理解，简言之，就是构建于深度神经网络之上的阅读理解模型。包含了阐述原理构建模型、以及结合现有成果构建实际应用场景两个部分。

算法以她的名字命名

每次提到清华姚班，一定都少不了陈丹琦的名字。事实上回顾她的整段经历，如今的成就少不了她自身的努力和周遭的支持。

她出生于湖南长沙，高中就读于长沙市雅礼中学。这所学校是信息学奥林匹克竞赛强校，历史上一共9名学生获得过IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）金牌，比以“信息学竞赛第一校”著称的绍兴一中还要多一名。

而陈丹琦就是在2008年——高三的时候拿下了第20届IOI金牌，也成为了湖南省首位金牌女选手。并以此保送到清华姚班，与马腾宇、余佳俊等成了同学。

也正是在这一段奥赛征程中，她遇到了自己未来的丈夫——俞华程。还在博士毕业论文中狠狠秀了一波恩爱。（手动狗头）嗯，就是下图最右边这位帅小伙。

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