ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.11
公告
- 我们的所有非技术内容和活动,从现在开始会使用 iBooker 这个名字。
- “开源互助联盟”已终止,我们对此表示抱歉和遗憾。除非特地邀请,我们不再推广他人的任何项目。
- 公众号自动回复已更新,添加了“轻小说/知识星球”关键词。
- 我们近期将所有内容备份到 Gitee,欢迎访问 Gitee@ApacheCN。
- 欢迎大家在我们平台上投放广告。如果你希望在我们的专栏、文档或邮件中投放广告,请准备好各种尺寸的图片和专属链接,联系咸鱼(1034616238)。
- 为了能够将开源事业做大做强,ApacheCN 需要与公益基金会(IT、教育类)合作,欢迎大家提供帮助。
- 如果你不希望再收到我们的邮件,请访问 notice.ibooker.org.cn 来退订。
特色项目
- AILearning - 机器学习实战
- 文字教程
- 教学版视频
- 讨论版视频
- Interview:简历指南 + LeetCode + Kaggle
- 计算机公开课推荐
- Kaggle 学习系列视频
- 简历分享系列视频
- AI 路线图(知识树)
- Machine Learning Mastery 博客文章翻译
- PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程
- 数据科学比赛收集平台
- 斯坦福 DS/AI 系列笔记
- 斯坦福 CS229 机器学习中文笔记
- DeepLearning.ai 深度学习中文笔记
- 斯坦福 CS224n 自然语言处理中文笔记
- 斯坦福 CS234 强化学习中文讲义
- 斯坦福 STATS60 课本:21 世纪的统计思维
- 斯坦福博弈论中文笔记
- UCB CS/DS/AI 系列课本/笔记
- UCB CS61a 课本:SICP Python 描述
- UCB CS61b 课本:Java 中的数据结构
- UCB Data8 课本:计算与推断思维
- UCB Prob140 课本:面向数据科学的概率论
- UCB DS100 课本:数据科学的原理与技巧
- UCB CS294-112 深度强化学习中文笔记
- 斯坦福 CS183 系列 / YC 创业课系列中文笔记
- Numpy 技术栈中文文档
- NumPy 中文文档
- Pandas 中文文档
- Matplotlib 中文文档
- Sklearn 0.19 中文文档
- statsmodels 中文文档
- seaborn 0.9 中文文档
- Numba 0.44 中文文档
- Cython 3.0 中文文档
- Girls In AI:面向编程零基础女孩子的AI算法工程师养成计划
- Daily Interview - 人工智能面经
- ApacheCN 公众号历史文章
编程语言
- Java
- Java 编程思想
- Java 8 简明教程
- Java 从0~1个人笔记
- Java8 中文官方教程
- Python
- Think Python 中文第二版
- 笨办法学 Python · 续 中文版
- JavaScript
- JavaScript 编程精解 中文第三版
- 写给不耐烦程序员的 JavaScript
- C
- 笨办法学 C 中文版
- PHP
- 手把手教你写 PHP 协程扩展
- 综合
- TutorialsPoint 中文教程
- BeginnersBook 中文教程
- ZetCode 中文教程
后端/大数据
- Spark 2.2.0 中文文档
- Storm 1.1.0 中文文档
- Kafka 1.0.0 中文文档
- Beam 中文文档
- Zeppelin 0.7.2 中文文档
- Elasticsearch 5.4 中文文档
- Kibana 5.2 中文文档
- Kudu 1.4.0 中文文档
- Spring Boot 1.5.2 中文文档
- Airflow 0.10.2 中文文档
- HBase 3.0 中文参考指南
- Flink 1.7 中文文档
- Django 1.8 中文文档
- PySpark 学习手册
工具
- Scapy 中文文档
- 笨办法学 Linux 中文版
- Git 中文参考
- Scrapy 1.6 中文文档
- PyQt4 中文文档
- 命令行的艺术
- Numba 0.44 中文文档
- Cython 3.0 中文文档
- rpy2 2.8 中文文档
区块链
- Solidity 中文文档
数学笔记
- MIT 18.06 线性代数笔记
- MIT 18.03 写给初学者的微积分
数据科学文档
- NumPy 1.11 中文文档
- Pandas 0.19.2 中文文档
- Matplotlib 2.0 中文文档
- statsmodels 中文文档
- seaborn 0.9 中文文档
数据科学教程
- 斯坦福 STATS60 课本:21 世纪的统计思维
- 斯坦福博弈论中文笔记
- UCB Data8 课本:计算与推断思维
- UCB Prob140 课本:面向数据科学的概率论
- UCB DS100 课本:数据科学的原理与技巧
- TutorialsPoint NumPy 教程
- 复杂性思维 中文第二版
- 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
- fast.ai 数值线性代数讲义 v2
- Pandas Cookbook 带注释源码
- 数据科学 IPython 笔记本
- UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记
- USF MSDS501 计算数据科学中文讲义
- 数据可视化的基础知识
CS 教程
- 计算机公开课推荐
- LeetCode,HackRank,剑指 offer,经典算法实现(已停更)
- GeeksForGeeks 翻译计划
- UCB CS61a 课本:SICP Python 描述
- UCB CS61b 课本:Java 中的数据结构
- UIUC CS241 系统编程中文讲义
- 数据结构思维
- 操作系统思维
- 中国大学 MOOC 计算机操作系统笔记
- 简单数据结构实现
- 司镜的数据结构课程(持续更新)
- 从零编写简单的数据库
AI 教程
- AILearning - 机器学习实战
- 文字教程
- 教学版视频
- 讨论版视频
- AI 路线图(知识树)
- Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南(已下线,请自行搜索)
- Machine Learning Mastery 博客文章翻译
- 斯坦福 CS229 机器学习中文笔记
- DeepLearning.ai 深度学习中文笔记
- 斯坦福 CS224n 自然语言处理中文笔记
- 斯坦福 CS234 强化学习中文笔记
- UCB CS294-112 深度强化学习中文笔记
- 台湾大学林轩田机器学习笔记
- Python 自然语言处理 中文第二版
- Scikit-learn 秘籍
- PythonProgramming.net 教程翻译
- 写给人类的机器学习
- 面向机器学习的特征工程
- Python 数据分析与挖掘实战(带注释源码)
- 与 TensorFlow 的初次接触
- TensorFlow Eager 教程
- 图嵌入综述(Arxiv 1709.07604)
- 基于深度学习的推荐系统:综述和新视角
- SciPyCon 2018 Sklearn 教程
- TensorFlow 学习指南
- fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记
- HackCV 网站文章翻译
- 数据科学和人工智能技术笔记
- Girls In AI:面向编程零基础女孩子的AI算法工程师养成计划
- Sklearn 学习指南
- 南瓜书(西瓜书公式推导解析)
- 关于卷积神经网络我们理解了什么
- Daily Interview - 人工智能面经
- 百页机器学习小书
- Natural Language Processing with PyTorch 中文版
- 李宏毅机器学习笔记
- 推荐系统遇上深度学习
- 可解释的机器学习
- 机器学习超级复习笔记
AI 文档
- Sklearn 0.19 中文文档
- PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程
- XGBoost 中文文档
- LightGBM 中文文档
- FastText 中文文档
- Gensim 中文文档
- OpenCV 4.0 中文文档
AI 比赛
- Interview:简历指南 + LeetCode + Kaggle
- 数据科学/人工智能比赛解决方案汇总
- Kaggle 学习系列视频
- 数据科学比赛收集平台
安全
- Kali Linux 秘籍 中文版
- Kali Linux Web 渗透测试秘籍 中文版
- Kali Linux 无线渗透测试入门指南 中文版
- Kali Linux 网络扫描秘籍 中文版
- Web Hacking 101 中文版
- 米斯特白帽培训讲义
- 安卓应用安全指南 中文版
- 渗透测试实战第三版(红队版)
其它
- ApacheCN 公众号历史文章
- 简历分享系列视频
- 斯坦福 CS183 系列 / YC 创业课系列中文笔记
- 独立开发/自由职业/远程工作资源列表
- 通往财富自由之路精细笔记
- 5 分钟商学院精细笔记
- English - World Travel
关于我们
我们是一个大型开源社区,旗下 QQ 群共一万余人,订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 40k 个,在所有 Github 组织中排名前 150。网站日 uip 超过 4k,Alexa 排名的峰值为 20k。我们的核心成员拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们与 Datawhale、AI 有道、黄海广博士等国内知名开源组织和大 V 合作,组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动。
与商业组织不同,我们并不会追逐热点,或者唯利是图。作为公益组织,我们将完成项目放在首要位置,并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西,打造真正有价值的长尾作品。
除了以上组织或个人,我们还要感谢苍海国际、黑客派、GirlsInAI、DataSciComp、SeanCheney、AI 科技大本营、Python 爱好者社区的创意和支持。
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机器学习资源汇总(更新整理中):https://github.com/ZhiqiangHo/awesome-machine-learning 强化学习资源汇总(更新整理中):https://githu ...
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