2000-2020年上市公司常用指标数据集
1、数据来源:Wind
2、时间跨度:2000-2020年
3、区域范围:沪深A股,不包含已退市的上市公司,不包含上市以前的数据
4、指标包括:
stkcd、year、证券代码、其他应收款净额、非流动资产合计、资产总计、负债合计、实收资本或股本、总资产周转率B、营业收入、管理费用、利润总额、净利润、经营活动产生的现金流量净额、行业代码、总资产净利润率ROAB、净资产收益率B、销售期间费用率、营业收入增长率B、董事长与总经理兼任情况、董事人数、其中独立董事人数、管理层持股数量、公司成立日期、上市日期、市场类型、托宾Q值A、托宾Q值B、托宾Q值C、托宾Q值D、股权性质、第一大股东持股比例、年个股总市值、月均超额换手率、退市日期、机构持股比例合计、境内审计事务所、Size、Lev、ROA、ROE、ATO、Cashflow、Growth、Board、Indep、Dual、BM、TobinQ、SOE、ListAge、FirmAge、Top1、Balance、Dturn、INST、Mshare、Mfee、Occupy、Big4、Industry、Year
5、指标说明:
包含如下指标:
变量 |
符号 |
变量定义 |
公司规模 |
Size |
年总资产的自然对数 |
资产负债率 |
Lev |
年末总负债除以年末总资产 |
总资产净利润率 |
ROA |
净利润/总资产平均余额 |
净资产收益率 |
ROE |
净利润/股东权益平均余额 |
独立董事比例 |
Indep |
独立董事除以董事人数 |
两职合一 |
Dual |
董事长与总经理是同一个人为1,否则为0 |
第一大股东持股比例 |
Top1 |
第一大股东持股数量/总股数 |
股权制衡度 |
Balance |
第二到五位大股东持股比例的和除以第一大股东持股比例 |
账面市值比 |
BM |
账面价值/总市值 |
托宾Q值 |
TobinQ |
(流通股市值+非流通股股份数×每股净资产+负债账面值)/总资产 |
是否国有企业 |
SOE |
国有控股企业取值为1,其他为0 |
上市年限 |
ListAge |
ln(当年年份-上市年份+1) |
公司成立年限 |
FirmAge |
ln(当年年份-公司成立年份+1) |
月均超额换手率 |
Dturn |
当年股票月均换手率-去年股票月均换手率 |
机构投资者持股比例 |
INST |
机构投资者持股总数除以流通股本 |
管理层持股比例 |
Mshare |
管理层持股数据除以总股本 |
管理费用率 |
Mfee |
管理费用除以营业收入 |
大股东资金占用 |
Occupy |
其他应收款除以总资产 |
是否四大 |
Big4 |
公司经由四大(普华永道、德勤、毕马威、安永)审计为1,否则为0。 |
行业 |
Industry |
证监会2012年行业分类,制造业取两位代码,其他行业用大类 |
年份 |
Year |
|
总资产周转率 |
ATO |
营业收入/平均资产总额 |
现金流比率 |
Cashflow |
经营活动产生的现金流量净额除以总资产 |
营业收入增长率 |
Growth |
本年营业收入/上一年营业收入-1 |
董事人数 |
Board |
董事会人数取自然对数 |
6、注:股权性质从2004年开始(Wind),第一大股东持股比例从2003年开始)
结果包括几个版本(满足不同需求):
版本1:未剔除金融行业、ST、*ST或PT上市公司样本,未做缩尾处理
版本2:剔除金融行业、ST、*ST或PT上市公司样本,未做缩尾处理
版本3:剔除金融行业、ST、*ST或PT上市公司样本,已做缩尾处理
部分数据如下:
数据预览(完整数据可在下面下载链接内下载):https://pan.baidu.com/s/1a6lqhgT6PSgCELPGoPHoNw
提取码:4l9i
下载链接:
2000-2020年上市公司常用变量数据https://download.csdn.net/download/m0_71334485/85811707
2000-2020年上市公司常用指标数据集相关推荐
- SQL分析在2020年度第一季度的购买人数,销售金额,客单价,客单件人均购买频次(时间函数、分组汇总、常用指标计算)
[面试题]某公司数据库里有3张表,销售订单表.产品明细表.销售网点表 "销售订单表"记录了销售情况,每一张数据表示哪位顾客.在哪一天.哪个网点购买了什么产品,购买的数量是多少,以及 ...
- 2000-2020年上市公司常用控制变量数据整理
2000-2020年上市公司数据集 1.数据包括:沪深A股,不包含已退市的上市公司,不包含上市以前的数据 2.数据格式:有Excel和dta两种格式,可以导入stata直接使用. 3.时间:2000- ...
- 干货丨重中之重:数据分析中常用指标及术语!
数据解读是数据分析师的基本功,如果不能充分理解数据分析中出现的各类指标及术语,数据分析工作将很难展开. 对于数据分析师来说,了解常用的分析指标和术语是做好数据解读的前提.下面,一起来了解下常用指标及术 ...
- 上市公司营业收入数据集(1990-2021第三季度)
1.数据来源:各公司年报 2.时间跨度:1990-2021年第三季度 3.区域范围:所有上市公司 4.指标说明: 详细指标说明以及代码附在分享文件中 部分数据如下: 相关研究: [1]岳树民, 陈博天 ...
- SaaS常用指标及计算方法
一.常用指标 1.MRR/ARR(M:month,A:year) RR:经常性收入(Recurring Revenue)是未来持续可获得的收入,SaaS 而言,经常性收入来自客户的订阅,具有稳定.可预 ...
- 2020中国上市公司品牌价值榜发布;上海迪士尼乐园重新开放 | 美通企业日报
今日看点 2020中国上市公司品牌价值榜发布.由清华大学经济管理学院中国企业研究中心.每日经济新闻主办,每经智库研究支持的2020中国上市公司品牌价值榜发布会云上召开.今年发布的榜单包括总榜Top10 ...
- 机器学习算法常用指标总结
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 机器学习性能评价标准是模型优化的前提,在设计机器学习算法过程中,不 ...
- 3D人脸重建和人脸分析常用的数据集汇总
作者:Tom Hardy Date: 2019-12-31 来源:3D人脸重建和人脸分析常用的数据集汇总
- 基尼指数——基尼系数是指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。基尼系数介于0-1之间,基尼系数越大,表示不平等程度越高。...
基尼系数是指国际上通用的.用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标.基尼系数介于0-1之间,基尼系数越大,表示不平等程度越高. 收入基尼系数 其具体含义是指,在全部居民收入中,用于进行不平均分配的 ...
最新文章
- 晴天计算机按键,电脑怎样才能在按键的时候,按下去按键没反应,手台起来才有呢?...
- objloader使用方法
- 今天整理了短距离传输技术的比较!有用得到的,请拿走不谢!
- 论文解读 | 基于递归联合注意力的句子匹配模型
- Java集合—Deque Stack
- LeetCode-----重建二叉树
- python 字符串_Python中常用的8种字符串操作方法
- sql server 远程连接问题
- CString和string的互相转换
- MQL5 编程基础: 文件
- 数据库三范式和BCNF范式的理解:生动举例
- 3DES加密解密方法
- vue+element-ui select必填项验证回显问题+实现重置表单内容
- springboot 之 Starter
- 反走崛起之路1:创新之西部——西雅图
- 今日头条最新signature
- 【KMP】OKR-Periods of Words
- 多张图片转成PDF文件
- Python必学脚本 #入门到成神#(持续更新)
- JavaScript实现POP窗体的onclose功能
热门文章
- 人体属性检测与深度实战
- 小红书最新用户量数据_近半年DAU峰回路转 重新审视小红书用户价值
- 根文件系统的构建与分析(一)之流程分析 http://blog.csdn.net/jianchi88/article/details/7682901
- Python每日一练(20230301)
- RK3288-ANDROID8.1-电源指示灯
- 第四次面试----华数电力科技有限公司
- 程序员 大牛 面试
- Unity中的数学基础——矩阵
- 北航计算机控制系统实验报告,北航计算机控制系统实验报告.doc
- 开发者的如何优雅的使用OSX