SQL分析在2020年度第一季度的购买人数，销售金额，客单价，客单件人均购买频次（时间函数、分组汇总、常用指标计算）

【面试题】某公司数据库里有3张表，销售订单表、产品明细表、销售网点表

”销售订单表”记录了销售情况，每一张数据表示哪位顾客、在哪一天、哪个网点购买了什么产品，购买的数量是多少，以及对应产品的零售价

销售订单表、产品明细表、销售网点表字段之间的关系如下

销售订单表和产品明细表通过“产品”字段关联，销售订单表和销售网点通过“交易网点”关联

【问题】分析在2020年度第一季度的购买人数，销售金额，客单价，客单件

人均购买频次

【解题思路】

分析在2020年度第一季度的购买人数，销售金额，客单价，客单件

人均购买频次

此题应用“销售订单表”表的数据，要正确的解决，需要先了解实际的业务，考察的是经营分析中“人“（用户情况）的分析。

里面涉及到常用业务指标，如果忘记的话，可以在《衡量业务：指标体系》里回顾

1.购买人数

购买人数，要用到“销售订单表“中的”顾客ID“来分析出人数

在实际销售中一个用户可以在一个交易网点购买多次，或者在多个网点购买多次。

因此在计算“购买人数“时，需要用distinct去重后，再用count函数计数。


selectcount(distinct 顾客ID) as 购买人数
from 销售订单表;

2.销售金额

销售金额=销售数量 * 零售价


selectsum(销售数量*零售价）as 销售金额
from 销售订单表;

3.客单价

客单价是平均每个用户购买的金额，客单价=总销售金额/用户总数

总销售金额、用户总数在前面我们已经分析出来了，现在计算客单价就简单了，也就是


sum(销售数量*零售价)/count(distinct 顾客ID) as 客单价

完整SQL如下：


selectcount(distinct 顾客ID) as 购买人数,sum(销售数量*零售价）as 销售金额,sum(销售数量*零售价)/count(distinct 顾客ID) as 客单价
from 销售订单表;

与客单价经常混淆的还有笔单价（平均每笔交易的购买金额），

笔单价=总销售金额/订单总数

4.客单件

客单件是平均每个用户购买的件数，客单件=总销售数量/用户总数


sum(销售数量)/count(distinct 顾客ID) as 客单件

5.人均购买频次

人均购买频次是平均每个顾客购买几次，人均购买频次=总订单数/用户总数


count(订单号)/count(distinct 顾客ID) as 人均购买频次

到现在，我们已经得到了问题中的常用指标，购买人数、销售金额、客单价、客单件。但是，问题中还有一个条件，那就是分享下“在2020年度第一季度”的数据

通过条件筛选（where），可以得到符合条件的数据。需要用到日期和时间函数处理年份和季度的提取。


where year(交易日期)="2020" and quarter(交易日期)=1

把前面每一步的SQL放到一起，就是最终的SQL：


selectcount(distinct 顾客ID) as 购买人数,sum(销售数量*零售价）as 销售金额,sum(销售数量*零售价)/count(distinct 顾客ID) as 客单价,sum(销售数量)/count(distinct 顾客ID) as 客单件,count(订单号)/count(distinct 顾客ID) as 人均购买频次
from 销售订单表
where year(交易日期)="2020" and quarter(交易日期)=1;

【本题考点】

1.考察了日常经营分析中经常用到的指标，常用的指标可以回顾《衡量业务：指标体系》

2.分组汇总是常用的分析方法

3。考察字段别名的应用，把复杂的计算字段用as改成别名，缩短SQL

语句，让查询语句比较简洁

4.考察日期和时间处理函数的用法，常用的日期和时间函数如下：

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