机器学习-----聚类kmeans肘部图、轮廓图的绘制、以及聚类和聚类中心散点图的绘制

1.kmeans肘部图和轮廓图

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.metrics import silhouette_score
# 3.读取drink.txt文件，完成一下处理
data=pd.read_csv('drink.txt')

机器学习-----聚类kmeans肘部图、轮廓图的绘制、以及聚类和聚类中心散点图的绘制相关推荐

[机器学习与scikit-learn-26]：算法-聚类-KMeans寻找最佳轮廓系数
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/detai ...
调和曲线图和轮廓图的比较
调和曲线图用于聚类判断, 比较方便多元数据的可视化方法很多,譬如散点图.星图.雷达图.脸谱图.协同图等,大致可分为以下几类:1.基于点(如二维.三维散点图):2.基于线(如轮廓图.调和曲线图):3. ...
K-means聚类原理实现优缺点轮廓系数调优Canopy算法
Kmeans聚类是我最早接触的,也是最简单的机器学习聚类算法了.它是一种无监督学习算法. 原理: 还是先简单过一下Kmeans聚类的过程吧.不像模像样地罗列个一二三四,直接口述一下过程就好:比如我们要 ...
plotly.js 常见图形使用常见图形操作折线图热力图轮廓图泡泡图图点击事件
这篇文章内容来自自己工作中用到的可视化操作,偏向于科学图表方面.网上资料多且杂,并且有的并不准确,不过如果时间充足,推荐看plotly.js的英文官网,也提供搜索功能,只是需要对图表很熟悉并且英文要好 ...
【MATLAB】绘制轮廓图
目录轮廓图轮廓图 h0=figure('toolbar','none',...'position',[200 150 450 250],...'name','实例13');[th,r]=meshg ...
ML之kmeans：通过数据预处理(分布图箱线图热图/文本转数字/构造特征/编码/PCA)利用kmeans实现汽车产品聚类分析(SSE-平均轮廓系数图/聚类三维图/雷达图/饼图柱形图)/竞品分析之详细
ML之kmeans:通过数据预处理(分布图箱线图热图/文本转数字/构造特征/编码/PCA)利用kmeans实现汽车产品聚类分析(SSE-平均轮廓系数图/聚类三维图/雷达图/饼图柱形图)/竞品分析之详细 ...
机器学习之非监督学习（六）——聚类(K-Means)
K-means算法 (无监督算法,聚类算法) 1-1 基本流程一.概念: K-means中心思想:事先确定常数K,常数K意味着最终的聚类类别数,首先随机选定初始点为质心,并通过计算每一个样本与质心之 ...
轮廓图（Silhouette）
轮廓图(Silhouette)是一种用来刻画聚类效果的度量.详细解释见:http://en.wikipedia.org/wiki/Silhouette_(clustering) 定义为:对于一个样本点 ...
【机器学习】Kmeans聚类
写在篇前 Kmeans算法是一种经典的聚类算法,属于无监督学习的范畴.所谓聚类,即指对于给定的一个样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇,且让簇内的点尽量紧密的连在一起,而让簇间的距 ...

机器学习-----聚类kmeans肘部图、轮廓图的绘制、以及聚类和聚类中心散点图的绘制

1.kmeans肘部图和轮廓图

机器学习-----聚类kmeans肘部图、轮廓图的绘制、以及聚类和聚类中心散点图的绘制相关推荐

最新文章

热门文章